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Record W7037341428

Efecto general y residual de un programa de entrenamiento multicomponente para adultos mayores. Componentes de la condición física, carga interna y adherencia

2020· other· es· W7037341428 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueEl Repositorio Academico Digital de la UANL (Universidad Autónoma de Nuevo León) · 2020
Typeother
Languagees
FieldMaterials Science
TopicDiatoms and Algae Research
Canadian institutionsnot available
FundersDirectorate for Biological Sciences
KeywordsWork (physics)Context (archaeology)Limiting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Por lo tanto, realizar actividad fsica (AF) de manera regular, con una estructura establecida y una correcta planificacin, da como resultado una asociacin positiva hacia la salud, gracias a que se logra aumentar la condicin fsica y reducir el riesgo de morbilidad y mortalidad.De tal forma que ser activo fsicamente, puede tener un impacto en la mejora del estado de salud y funcionalidad en esta poblacin (Landinez, Contreras y Castro, 2012).El realizar ejercicio fsico tiene como finalidad mantener y mejorar el nivel de condicin fsica, lo cual se puede obtener a travs del entrenamiento, a partir de la planificacin de las cargas externa e interna del entrenamiento, en forma estructurada y repetitiva (Bompa, 2009;Fernndez-Castanys y Delgado, 2003;Lanier, 2005).La carga interna (estrs fisiolgico, biolgico y psicolgico relativo como respuesta a la carga externa del entrenamiento) es medible a travs de elementos fisiolgicos como la electromiografa, el consumo de oxgeno y la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC), esta ltima refirindose a las diferencias o variaciones que hay en la frecuencia de los latidos cardiacos en un intervalo de tiempo.Esto permite monitorear el entrenamiento y evaluar aspectos como fatiga, recuperacin, adaptabilidad, entre otros (Buchheit, 2014), se trata de un mtodo no invasivo es de fcil acceso y comodidad.Sin embargo, la monitorizacin de la VFC an persiste en ser actualmente una vertiente poco estudiada en los AM (Albinet et al., 2010;da Silva et al., 2016), desde el rea de la actividad fsica para la salud.Actualmente, el concepto de condicin fsica saludable se define como el potencial que tiene un organismo vivo para enfrentarse a los retos fsicos, definindola como la unin del conjunto de las distintas capacidades fsicas del individuo (Fuentes, 2011).Bouchard y Shepard (1993) en el Modelo de Toronto de Condicin Fsica, Actividad Fsica y Salud, plantean que la condicin fsica saludable se integra por cinco componentes; 1. Morfolgico, el cual se basa en la composicin corporal, flexibilidad articular y densidad sea, 2. Muscular, compuesto por fuerza, potencia y resistencia, 3. Cardiorrespiratorio, basado en resistencia cardiorrespiratoria y presin arterial, 4. Metablico, constituido por la tolerancia a la glucosa y el metabolismo de las grasas

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.604
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0050.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it