Étude de la mise en oeuvre d'interventions basées sur la présence attentive en contexte d'éducation préscolaire et d'enseignement primaire
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche vise à améliorer l’état des connaissances quant à la mise en oeuvre d’interventions basées sur la présence attentive (IBPA) en contexte d’éducation préscolaire et d’enseignement primaire. Menée avec quatre enseignantes au Québec, cette recherche-action a plus spécifiquement pour objectif de dégager les conditions optimales soutenant les enseignants dans la mise en oeuvre d’IBPA dans leur classe. D’une part, les résultats confirment les conditions optimales de mise en oeuvre déjà connues, soit que l’enseignant qui souhaite mettre en oeuvre des IBPA dans sa classe cultive d’abord personnellement et avec constance la présence attentive. D’autre part, ils suggèrent qu’il serait facilitant d’offrir une formation aux enseignants qui souhaitent mettre en oeuvre des IBPA dans leur classe. De plus, les résultats indiquent que le soutien d’une communauté ainsi que l’accès à du matériel et des ressources didactiques de qualité en matière d’IBPA en contexte scolaire seraient aidant pour soutenir ces enseignants dans leur mise en oeuvre. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : présence attentive, pleine conscience, mindfulness, éducation préscolaire, enseignement primaire, stress, bien-être, recherche-action
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".