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Record W7037542909

El sistema de transferencias intergubernamentales en Canadá, con especial referencia a la transferencia de nivelación

2020· article· es· W7037542909 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueidUS (Universidad de Sevilla) · 2020
Typearticle
Languagees
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicSubterranean biodiversity and taxonomy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsState (computer science)Work (physics)Federal statePublic policy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En esta Comunicación intentamos describir el sistema de
\ntransferencias intergubernamentales en Canadá (sólo se hará referencia
\na las transferencias del nivel de gobierno federal al provincialterritorial). Sobre todo, se presta mayor atención a las subvenciones de
\nnivelación, con gran tradición en el sistema federal canadiense; se
\nexplican sus principios (se funda en el principio de capacidad fiscal), su
\nfuncionamiento, sus características, su fórmula de cuantificación y sus
\nventajas e inconvenientes. Las subvenciones de nivelación constituyen
\nla principal subvención incondicional en Canadá; tienen, por tanto, una
\ngran importancia cuantitativa y cualitativa: constituyen un rasgo
\nfundamental del sistema federal canadiense.
\n3
\nEl objetivo de esta comunicación es presentar y describir
\nsomeramente el sistema de transferencias intergubernamentales en
\nCanadá. En concreto, es relevante el estudio de las subvenciones de
\nnivelación (equalization payments) dada su importancia tanto
\ncuantitativa como cualitativa, como se intenta ver en el presente
\ntrabajo, en el sistema federal canadiense.
\nCanadá es un Estado federal que se fundó en 1867 bajo un pacto
\nfederal entre cuatro provincias originarias, el cual se concretó en la
\nBritish North America Act1. Esas cuatro provincias fundadoras fueron:
\nNueva Escocia, Nueva Brunswick, Ontario y Quebec, a las cuales se les
\nfueron uniendo las restantes provincias hasta un total de diez
\nprovincias, a las que hay que añadir dos territorios2. Las seis provincias
\nrestantes son: Manitoba, Saskatchewan, Isla del Príncipe Eduardo,
\nAlberta, Columbia Británica y Terranova. Los Territorios son : Yukón y
\nlos Territorios del Noroeste, a los que hay que añadir Nunavut,
\noficialmente constituído el uno de Abril de 1999.
\nAsí pues, en el apartado 1 vamos a presentar las principales
\ntransferencias entre los dos niveles de gobierno reconocidos
\nconstitucionalmente: el nivel federal y el provincial-territorial. En el
\napartado 2 se tratará más extensamente las transferencias de
\nnivelación de capacidad fiscal, las cuales son muy características del
\nsistema de financiación intergubernamental canadiense. Por último, se sacarán algunas conclusiones teniendo en cuenta, sobre todo, los
\ncuadros del apéndice.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.284
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.224
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
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