Estudi de revisió bibliogràfica sobre la influència de la natura en contextos educatius inclusius: Experiències amb joves migrats i medi ambient
Bibliographic record
Abstract
Els menors estrangers no acompanyats formen part d'un col·lectiu vulnerable, primer per la seva condició d'estrangers, pel fer de ser menors, i per arribar sense cap referent educatiu. D'aquesta manera al ser menors desemparats necessiten protecció, així com propostes educatives que facilitin la seva inclusió a la societat. El present treball d'investigació, que es concreta a partir d'una revisió bibliogràfica, l'experiència pròpia i veus d'altres professionals, pretén analitzar i comprendre la importància del treball amb la natura en el procés d'aprenentatge i inclusiu dels joves migrats. Així, la investigació es contextualitza en l'educació que reben els joves en els diferents centres de menors on son enviats una vegada arriben al territori, i pren com a punt de partida les necessitats tant objectives com subjectives dels adolescents immigrants. El disseny d'aquest estudi es configura a partir del paradigma qualitatiu/interpretatiu de tall etnogràfic, així com d’una profunda recerca bibliogràfica dels autors/es més importants en el tema tractat, per finalment presentar els resultats més rellevants en relació al paper que juga la natura en processos inclusius, així com les potencialitats d'aquets per l'aprenentatge dels joves migrats que arriben sols a Catalunya, i que formen part dels centres d'acollida del territori.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.015 | 0.033 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".