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Record W7037683473

Façonnement des espaces ouverts et quartiers de l'innovation : le cas de Griffintown

2022· other· fr· W7037683473 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicPaleontology and Evolutionary Biology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsUrban environmentPromotion (chess)Transportation infrastructure
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire porte sur les processus de façonnement de l’espace ouvert de Griffintown à Montréal. Ces processus sont influencés par la présence de dynamiques de développement plurielles : la régénération urbaine, la promotion immobilière et la thématisation technologique des territoires. La rencontre de ces dynamiques de développement sur ce territoire en particulier se matérialise dans le projet de Quartier de l’innovation de Montréal (QI). Le QI est une initiative de développement économique qui intègre entre autres, des critères d’ordre urbanistique qui participent dans une certaine mesure au façonnement des espaces ouverts. Nous avons évalué la qualité de ces espaces en fonction de la perméabilité de leurs interfaces avec le cadre bâti. Pour ce faire, nous avons procédé à une analyse morphologique de la forme urbaine et à des entretiens semi-dirigés complétés par la recherche documentaire. Les résultats montrent que le façonnement des espaces ouverts à Griffintown est tributaire d’une fragmentation du foncier et d’un fractionnement de la gouvernance. Ces situations sont fortement influencées par les acteurs de la promotion immobilière à Griffintown. Cette réalité est critiquée pour le manque de perméabilité des projets immobiliers qui crée des rez-de-chaussée peu perméables. De plus, les acteurs de la promotion immobilière arrivent à contrôler une part importante du foncier limitant les interventions de la Ville de Montréal. Cependant, les activités de la promotion immobilière sont également souhaitées, car elles permettent d’accomplir un des objectifs de la régénération urbaine, font venir plus de résidents dans Griffintown et peuvent contribuer à la trame d’espaces ouverts. De plus, ils représentent un groupe hétéroclite qui assume à degré variable son rôle dans le façonnement de l’espace ouvert. Le façonnement des espaces ouverts dans un contexte de Quartier de l’innovation est donc un processus complexe ayant des impacts variés sur leur degré de perméabilité. Cette recherche permet d’explorer l’aspect morphologique des quartiers de l’innovation, aspect peu étudié au profit d’autres approches : géographique, politique ou économique. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : espaces ouverts, perméabilité, quartier de l’innovation, promotion immobilière, régénération urbaine

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.165
Threshold uncertainty score0.331

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.004
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.200
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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