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Record W7037714370

Evaluación del uso de madero negro (Gliricidia sepium) en el control de garrapata del genero Rhipicephalus (Boophilus) microplus en el Centro de Practicas San Isidro Labrador de la UNA Sede Regional Camoapa durante el periodo de febrero a marzo 2020

2020· other· es· W7037714370 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRepositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria (Universidad Nacional Agraria) · 2020
Typeother
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicHymenoptera taxonomy and phylogeny
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationRhipicephalusLivestockExtant taxon
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El presente estudio se realizó en el centro de prácticas San Isidro Labrador de la Universidad Nacional Agraria el objetivo fue determinar la presencia de garrapatas en el hato bovino y la efectividad de un tratamiento como garrapaticida a base de hojas de Gliricidia sepium deshidratadas y molidas y puestas a fermentar en alcohol al 95% durante 6 días. Se desarrolló a través de investigación experimental, el tamaño de la muestra fueron 20 vacas distribuidas en dos grupos de 10 cada uno, el primero tratado a base de extracto de Gliricidia sepium utilizando 2 bombadas de 20lt de producto en 10 animales con 3 repeticiones y el grupo testigo que se trató con el producto químico aplicando 35cc de este producto de manera tópica sobre la línea dorsal con una sola aplicación. Las variables evaluadas fueron presencia de garrapatas por regiones anatómicas y efectividad de control. La presencia de garrapatas medida por regiones anatómicas indica que al primer conteo hubo 14, 16, 5 y 4 garrapatas bajando a cero en el cuarto y último conteo para las regiones anatómicas anterior, posterior A, ventral y posterior B para los animales tratados con madero negro. En el caso de aplicación de Fipronil y Fluazurán pasó de una presencia de 11, 18, 8 y 4 en el primer conteo a una de 0, 1, 0 y 0 para las regiones anatómicas anterior, posterior A, ventral y posterior B respectivamente. La efectividad fue de 100 % en las regiones anterior, posterior A y posterior B y de 87.5 % para la región ventral con el uso de madero negro y 100 %, 81.82 %, 94.74 %y 100 % para las regiones anterior, posterior A, ventral y posterior B respectivamente. El análisis estadístico para ambas variables indica que no hay diferencias significativas (p > 0.05) entre los productos, ambos son efectivos en el control de estos ectoparásitos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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