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Record W7037715318

Évolution des opinions et de la perception des commerçants riverains d'une piste cyclable récente : le cas du Réseau Express Vélo Saint-Denis (Montréal)

2025· other· fr· W7037715318 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicUrban Transport and Accessibility
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlCultural environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans une optique de lutte mondiale contre les changements climatiques, la démotorisation a le potentiel d’avoir de très grandes répercussions sur l’environnement. Le secteur des transports est présentement l’un des plus grands émetteurs de GES au monde. Pour réduire la nocivité de la présence automobile sur les routes, le vélo constitue une solution alternative durable. Les infrastructures cyclables ne font pourtant pas l’unanimité. Dans l’actualité, il a souvent été souligné que des commerçants se sont opposés aux pistes cyclables devant leurs commerces. La contestation fréquente des projets cyclables, souvent désignée sous le terme bikelash, s'apparente à la logique du phénomène « pas dans ma cour », où l'acceptation d'une initiative à un niveau global se heurte à des résistances lorsqu'il s'agit de sa mise en oeuvre dans l'espace local. Cette opposition, largement présente dans le débat public, constitue un frein majeur à l'intégration du vélo dans les pratiques et les normes sociales. Jusqu'à présent, les raisons qui influencent l’opinion et la perception des infrastructures cyclables avant et après leur mise en place ont rarement été étudiées. La problématique de cette recherche vise à explorer le processus d’évolution de la perception et de l’opinion du Réseau Express Vélo Saint-Denis (REV) à Montréal chez les commerçants et les facteurs qui les influencent. Le but de cette étude est descriptif, soit de réaliser un inventaire des discours et de procéder à une classification des raisons et des facteurs d’acceptabilité. En analysant les perceptions et les opinions des commerçants selon leurs propres habitudes de mobilité et leur type de commerce, nous pourrons comprendre les raisons qui poussent les commerçants à résister les pistes cyclables. Aussi, nous déterminerons, dans ce cas, si cette résistance perdure ou peut surgir plusieurs années après la mise en place d’une piste cyclable et pourquoi. Une partie importante de cette compréhension provient de la littérature existante, soit dans des recherches scientifiques, dans des rapports gouvernementaux et dans la représentation du contexte dans les médias. Une partie de cette documentation réalisée sera présentée dans le cadre de cette recherche. Ce regroupement d’informations a été particulièrement utile pour créer le questionnaire et le guide d’entretien. En plus, cela a permis de clarifier les besoins en recherche, de fixer des objectifs de recherche et d’émettre des hypothèses, en se basant sur les recherches précédentes. Les données ont été récoltées sous forme d'un questionnaire et d’une entrevue semi-dirigée auprès de 41 participants étant propriétaires ou gérants d’un commerce sur la rue Saint-Denis en 2023. Les répondants étaient encouragés à se remémorer leur perception et opinion du REV lors de l’annonce en 2019 et pendant la construction en 2020 au moment de l’entrevue unique. Ensuite, ils ont parlé de leur point de vue et leur perception au moment présent, soit en 2023. Les entrevues ont permis de comprendre de façon plus détaillée les opinions et perceptions du REV selon différents contextes. Une analyse thématique mixte a été utilisée afin d’identifier des thèmes récurrents à partir des verbatims et des réponses codifiées. Cette méthode garantit une interprétation rigoureuse et précise des données, tout en offrant une perspective nuancée des opinions des répondants. D’après les résultats, plusieurs facteurs influencent l’acceptation du REV. Par exemple, les commerces de proximité, les nouveaux commerces et les commerces à thématique sportive sont plus enclins à voir le REV comme un atout sur la rue tout au long du processus. Les commerces qui vendent principalement des articles lourds, eux, ont tendance à avoir une opinion moins positive du projet car le REV affecte les activités du commerce. Des caractéristiques individuelles comme les habitudes personnelles de transport, la confiance envers le gouvernement et le poste des personnes interrogées ont aussi tendance à affecter l’opinion du REV. En général, il a été remarqué que les avis sur cette infrastructure ont évolué positivement de 2019 à 2023, suggérant que certaines personnes ont changé leur opinion. Les résultats de cette recherche soulèvent l’importance de faire des compromis dans la sphère socio-politique, d’encourager la participation à des séances d’information et de consultation, et de mener plus d’études prospectives. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Bikelash, infrastructure cyclable, inventaire d’opinions, rue commerciale, temporalité

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.095
Threshold uncertainty score0.191

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.004
Scholarly communication0.0060.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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