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Record W7037736188

EKL-7 is a putative MPK-1 ERK target during C. «elegans» excretory duct cell fate specification

2016· dissertation· en· W7037736188 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicMarine Ecology and Invasive Species
Canadian institutionsnot available
FundersMcGill UniversityUniversity of Pennsylvania
KeywordsCell fate determinationMAPK/ERK pathwayCellExcretory systemDuct (anatomy)Cell culture
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Ras/Protèine Kinase Activée par des Mitogènes (MAPK) voie de signalisation régule beaucoup d'événements de développement, y compris la détermination du sort de la cellule de canal excréteur (EDC) et de son entretien.Un manque d'une EDC provoque une létalité de tige phénotypiquement distincte en raison d'une incapacité à excréter les déchets liquides.Le protéines d'échafaudage kinase suppresseur de Ras (KSR), KSR-1 et KSR-2, sont redondante nécessaire pour Ras/MAPK signalisation et la spécification de la EDC.ksr-1(2526) mutants nuls présentent un phénotype de type sauvage, mais ils sont sensibles à des mutations qui réduisent la signalisation Ras/ MAPK.Par la suite, un écran génétique identifiée vh20 comme un allèle candidat pour Y39G10AR.7,que j'ai appelé depuis ekl-7 comme un activateur de ksr-1 létalité (ekl).Les ekl-7(vh20); ksr-1(2526) doubles mutants ont une fréquence de létalité de tige de 35%.Le vh20 E422K mutation faux-sens perturbe un domaine chargé négativement C-terminale.EKL-7 est une protéine spécifique à Caenorhabditis.Mais, les alignements de protéines ont identifié un groupe de consensus sites de phosphorylation ERK (PX-S/T-P et S/T-P) et les sites d'accueil ERK (FXFP et D domaine) similaire à ceux trouvés dans LIN-1 et EOR-1, les substrats en aval de MPK-1 ERK.Je hypothèse que EKL-7 est un nouveau substrat en aval de MPK-1 ERK qui régule positivement le sort EDC ou son entretien.Pour caractériser la létalité de tige des mutants de ekl-7(vh20); ksr-1(n2526), j'ai généré des animaux portant une marque de la EDC et jonction apicale.Alors que les mutants ekl-7(vh20) sont essentiellement de type sauvage, les mutants ekl-7(vh20); ksr-1(n2526) ont les EDCs qui ne autofuse correctement dans une cellule toroïdal sans soudure en raison d'une panne d'exprimer aff-1, une protéine fusogène nécessaire pour autofusion.Ceci suggère que EKL-7 pourrait avoir un rôle spécifique dans EDC autofusion lors de sa spécification.Pour élucider la façon common ekl-7(vh20) fonctions au sein de la voie de signalisation Ras/MAPK, j'ai produit des doubles mutants avec lin-1 ou eor-1 parce que ces régulateurs de transcription fonctionnent en aval de MPK-1 ERK et ont démontré des effets synergiques lors de la spécification du sort EDC.J'ai observé que les deux mutants, ekl-7(vh20); lin-1(n2515) et ekl-7(vh20); eor-1(cs28) démontrent améliorée létalité en forme de tige, ce qui suggère que EKL-7 fonctionne en parallèle à LIN-1 et EOR-1.En plus, ekl-7(vh20); lin-1(n2515) et ekl-7(vh20); eor-1(cs28) mutants montrent divers défauts dans leurs systèmes excréteurs.La capacité de la voie Ras/MAPK pour réguler de nombreux processus de développement dépend probablement à la suite de substrats en aval de MPK-1 ERK qui sont disponibles dans un type de cellule spécifique.EKL-7 pourrait être une spécificité de facteur important qui fonctionne en coordination avec LIN-1 et EOR-1 pour réguler positivement le sort EDC et de son entretien, par opposition à la promotion d'autres processus cellulaires régulés par de signalisation Ras/MAPK.viii

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.013

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.210
Teacher spread0.200 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2016
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