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Record W7037895413

Entre entrepreneuriat urbain et création artistique : une économie politique culturelle de la créativité à Montréal

2023· other· fr· W7037895413 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCultural Industries and Urban Development
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsClientelismContext (archaeology)CitizenshipVisionSymbol (formal)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le paradigme de la créativité circule à l’échelle mondiale. Pourtant, ce n’est qu’en situant sa mise en oeuvre dans une conjoncture spécifique qu’il devient possible d’en analyser les enjeux. À Montréal, les thèmes de l’innovation et de la créativité sont au coeur des initiatives de développement et d’imagination des futurs de la ville. Ils ont aussi intégré les politiques culturelles dont les dernières itérations mobilisent un nouveau vocabulaire et organisent de nouvelles catégories d’intervention. Au-delà de leur dimension discursive, ces politiques contribuent à former des visions particulières de la culture, des pratiques et des formes culturelles, tout comme des modes d’organisation. Elles témoignent également de reconstruction de rapports de force entre les différents groupes d’acteurs sociaux qui s’en réclament et luttent pour leur définition. La présente thèse s’appuie sur le développement théorique d’une économie politique culturelle qui invite à se détacher d’une version superficielle de la critique idéologique des discours politiques pour considérer les manières dont les structures sociales, les institutions, les acteurs sociaux, à la fois individuels et collectifs, et les instruments de savoir encouragent ou limitent la contextualisation d’imaginaire spécifique dans des contextes spatiotemporels particuliers. Elle vise ainsi à comprendre l’imaginaire de la créativité à Montréal en regard des relations sociales concrètes qu’il implique, à la fois nouvelles et héritées de stratégies culturelles préalables. Grâce à des entretiens semi-dirigés et une recherche documentaire, la thèse analyse plus spécifiquement la formation de deux objets de gouvernance issus des politiques : la « créativité numérique » et « l’entrepreneuriat culturel et créatif ». À travers cette analyse, elle examine les tentatives de reconfiguration des frontières entre création artistique, industries culturelles et industries numériques en considérant les différentes institutions impliquées dans ces remaniements tout comme les conflits générés par les diverses stratégies des groupes d’acteurs qui y sont engagés. Elle s’intéresse également aux changements dans le système d’acteurs de la politique culturelle locale de même que dans le type d’interventions culturelles publiques préconisées posées par la structuration d’incubateurs-accélérateurs culturels. Cette thèse participe aux études critiques sur les villes, les politiques et les industries créatives en décentrant l’analyse du rôle de l’État dans la formation et l’implantation des politiques de la créativité. Elle met ainsi en lumière que leur élaboration est le résultat d’un processus multiple et relationnel impliquant plusieurs instances et des acteurs avec des intérêts, des perspectives et des rapports de pouvoir différents. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : politiques culturelles, ville créative, culture numérique, entrepreneuriat culturel, économie politique culturelle, culture urbaine, Montréal

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.100
Threshold uncertainty score0.562

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0110.016
Scholarly communication0.0150.004
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.194 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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