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Record W7038408019

Identification of electricity From an anonymous mass commodity to a distinguishable product

2002· other· de· W7038408019 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2002
Typeother
Languagede
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicDiverse Specialized Academic Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsProduct placementProduct (mathematics)Identification (biology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Im April 1998 wurde der deutsche Strommarkt fuer den Wettbewerb geoeffnet. Seitdem koennen die Verbraucher ihren Stromanbieter frei auswaehlen. Doch sie nutzen die neue Entscheidungsfreiheit bisher nur in geringem Masse: Weniger als 5% der Haushalte haben bis heute den Stromanbieter gewechselt. Auch die Chance, umweltfreundlich erzeugten Strom zu kaufen, nutzen bisher nur wenige Kunden. Bei den neu abgeschlos-senen Vertraegen liegt der Anteil von Oekostrom-Kunden unter 20%. Dies zeigt, dass Strom ein 'low-interest'-Produkt ist, das vor allem dann Aufmerksamkeit auf sich zieht, wenn die Versorgung unterbrochen ist. Doch auch jenen Stromkunden, die gezielt den besten Anbieter fuer ihre Beduerfnisse suchen wollen, wird die Wahl erschwert. Ihnen fehlen uebersichtliche Informationen, um verschiedene Angebote beurteilen zu koennen. So wird bereits der Preisvergleich dank mehrfach gestaffelter Grund- und Arbeitspreise fuer den Laien zur oft nur schwer loesbaren Rechenaufgabe. Um ihre Marktmacht nicht nur fuer eine preiswerte, sondern auch fuer eine umweltvertraeglichere Stromversorgung einsetzen zu koennen, brauchen die Verbraucher dringend Entscheidungshilfen an die Hand. Massgeblich sind transparente Preisangaben und Informationen ueber die Art der Stromerzeugung und die dabei entstehenden Umweltbelastungen. Einige Anbieter geben zwar bereits heute Auskunft zum eingesetzten Primaerenergiemix, doch haben die Kunden keine Moeglichkeit, die Zuverlaessigkeit dieser Angaben zu ueberpruefen. Nur wenige Anbieter lassen ihre Stromprodukte freiwillig durch eine unabhaengige Institution zertifizieren. Um den Wettbewerb am Strommarkt zu intensivieren und den Verbrauchern eine informierte Kaufentscheidung zu ermoeglichen, ist eine einheitliche Kennzeichnung von Stromangeboten dringend erforderlich. Sie muss neben dem Preis auch Informationen zur Art der Stromerzeugung und zu Umweltbelastungen umfassen. Einzelne Laender kennzeichnen bereits ihren Strom, so dass ein entsprechendes System fuer Deutschland und Europa von deren Erfahrungen profitieren kann. Vorreiter sind verschiedene US-Bundesstaaten, Ontario (Kanada) und Oesterreich. In Vorbereitung befinden sich Regelungen zur Kennzeichnung in der Schweiz, den Niederlanden und in zwei Bundesstaaten Australiens. Die EU-Kommission hat die Kennzeichnung von Strom als Bestandteil der geplanten Richtlinie zur Vollendung des Binnenmarktes fuer Elektrizitaet vorgeschlagen. Das EU-Parlament hat diesen Vorschlag aufgegriffen und ergaenzt. Auch der deutsche Wirtschaftsminister hat sich inzwischen fuer eine Kennzeichnung von Strom ausgesprochen. Da sich ein Grossteil des Handels mit Strom auf europaeischer Ebene abspielt, muss eine Kennzeichnungsregelung in jedem Fall europaweit angestrebt werden. Dies bedeutet, dass Deutschland so rasch wie moeglich eigene Vorstellungen entwickeln und in die europaeische Debatte einbringen sollte.' (Textauszug)

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.301
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0020.004
Open science0.0030.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.291
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2002
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