Hubungan Self Efficacy dan Dukungan Sosial dengan Quarter Life Crisis pada Mahasiswa Program Sarjana S1 Fakultas Keperawatan Angkatan 2021 Universitas Andalas
Bibliographic record
Abstract
Quarter life crisis pada mahasiswa tingkat akhir adalah fase ketidakpastian dan kecemasan akibat tekanan akademik, tuntutan masa depan, serta perbandingan sosial yang dapat berdampak pada kesehatan mental. Salah satu faktor yang memengaruhi quarter life crisis yaitu self efficacy dan dukungan sosial. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan self efficacy dan dukungan sosial dengan quarter life crisis pada mahasiswa Fakultas Keperawatan angkatan 2021 Universitas Andalas. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross sectional. Populasi dalam penelitian ini adalah 167 mahasiswa Fakultas Keperawatan Universitas Andalas angkatan 2021. Sampel penelitian diambil menggunakan metode simple random sampling, sehingga diperoleh sebanyak 118 mahasiswa sebagai responden. Instrumen yang digunakan pada penelitian ini kuesioner self efficacy scale, kuesioner dukungan sosial, dan kuesioner quarter life crisis (QLC). Berdasarkan analisis univariat pada penelitian ini ditemukan bahwa 64 (54,2%) mahasiswa memiliki tingkat self efficacy tinggi, 65 (55,1%) mahasiswa memiliki tingkat dukungan sosial tinggi, dan 64 (54,2%) mahasiswa mengalami quarter life crisis tinggi. Analisa data dilakukan dengan menggunakan uji chi square. Berdasarkan analisis bivariat, ditemukan adanya hubungan antara self efficacy dan dukungan sosial dengan quarter life crisis dengan nilai p < 0,0001. Oleh karena itu, Fakultas Keperawatan Universitas Andalas diharapkan dapat mengoptimalkan peran Dosen Pembimbing Akademik (PA) melalui bimbingan kelompok minimal dua bulan sekali pada setiap semester, di mana dosen PA memberikan motivasi, membahas strategi penyelesaian tugas, serta membantu mahasiswa mengatasi tantangan akademik agar lebih percaya diri dan mandiri.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.052 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".