Influence de la flexibilité des fondations sur la reprise des efforts dans un pylône à treillis
Bibliographic record
Abstract
L’interaction sol-structure peut avoir un effet significatif sur le comportement des pylônes à treillis de lignes aériennes de transport d’énergie, sous l’effet de charges statiques ou dynamiques. La majorité des modèles utilisés pour la conception de pylônes à treillis négligent cette interaction et considèrent les fondations de la structure comme parfaitement rigides. En considérant un encastrement parfait, les effets possibles d’un tassement différentiel ou d’une perte de rigidité d’une ou plusieurs fondations, conduisant à une redistribution des efforts dans la structure, sont négligés. Ces effets sont en pratique considérés de manière approximative à l’aide de facteurs de sécurité et de limites de déplacements employés par les concepteurs des fondations. Afin d’optimiser les méthodes de dimensionnement des pylônes à treillis en tenant compte du comportement de leurs fondations, il faut d’abord comprendre les effets de la flexibilité des fondations sur la reprise des efforts dans les pylônes. Pour ce faire, ce travail propose d’analyser une gamme de rigidités calculées à partir de modèles théoriques simplifiés de la littérature et prenant en compte l’interaction sol-structure pour deux types de sol : un sol flexible et un sol rigide. Ces modèles sont ensuite comparés à des essais réalisés précédemment par RTE, un partenaire du groupe de recherche sur les lignes aériennes de l’Université de Sherbrooke. Dix configurations paramétriques sont analysées numériquement à l’aide du logiciel libre Code_Aster afin d’évaluer les effets de la flexibilité des fondations sur la réponse structurale des pylônes à treillis sous un chargement quasi-statique. Six des configurations analysées visent à étudier la réponse de la structure en considérant différents comportements de la fondation ; deux configurations présentent un comportement linéaire et quatre configurations ont un comportement bilinéaire en translation et/ou en rotation. Les quatre autres configurations sélectionnées permettent d’étudier l’effet d’une seule fondation ayant une rigidité très faible, simulant ainsi une défaillance d’une des fondations. Les exemples analysés ont démontré que la modélisation détaillée des pylônes à treillis tenant compte de la flexibilité des fondations peut, dans certains cas, mener à une augmentation de la résistance globale des pylônes par rapport à une modélisation considérant les fondations comme étant parfaitement rigides. Cette influence dépend toutefois du cas de chargement de la structure. De plus, la présence d’un déséquilibre dans la rigidité de l’un des massifs de fondation peut avoir un impact sur le mode de ruine du pylône à treillis et mener à une diminution de sa résistance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".