Informe Jurídico de Expediente Civil N° 20273-2015-0-1801-JR-CI-19
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Abstract
En el presente Informe Jurídico procederé a analizar un proceso civil sobre \nOtorgamiento de Escritura Pública. La demanda de Otorgamiento de Escritura \nPública fue interpuesta por don CEMC y doña JSOD en contra de don VNAA y doña \nVMC. En el presente proceso, la sentencia de primera instancia, de fecha 26 de \nsetiembre del 2016, se declaró fundada la demanda respecto al Otorgamiento de \nEscritura Pública. Luego, una de las partes demandada, don VNAA, apeló la \nsentencia en mención, solicitando que se eleve al superior jerárquico con el fin de \nque la demanda se declare infundada; esta, se concede posteriormente con efectos \nsuspensivos el 03 de febrero del 2017. Paralelamente, la parte codemandada, doña \nVMC, declarada rebelde inicialmente, presenta su apersonamiento y nombramiento \nde abogado el 09 de marzo del 2017, para luego –con fecha 13 de marzo del 2017- \n, interponer recurso de apelación y solicitar la nulidad de todos los actos procesales \nhasta la etapa de admisión de la demanda. A ello, el 19° juzgado civil responde que, \nhabiéndose concedido ya la apelación con efectos suspensivos, solicitado por don \nVNAA, la presente judicatura perdió la competencia, razón por la cual su pedido \ndeberá ser solicitado en la instancia superior. Presentando aquella su pretensión en \nla sala superior, la Quinta Sala Civil declara, mediante resolución, improcedente la \nnulidad formulada por doña VMC. Finalmente, la Corte Superior de Justicia de Lima \nrevoca la sentencia de primera instancia de Otorgamiento de Escritura Pública, \nreformándola y declarándola improcedente.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.029 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.008 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.389 | 0.319 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".