Immigrants’ perceptions of Finnish language immersion, exposure and the role of English in Finland
Bibliographic record
Abstract
Kielelle altistuminen on yksi toisen kielen oppimisen tärkeistä osa-alueista. Jotta kieltä voi oppia tehokkaasti, on tärkeää altistua autenttiselle kielelle monipuolisesti. Tähän kuuluu lukeminen, kuunteleminen ja näiden yhdistyminen esimerkiksi television katselussa tekstitysten kanssa. Kielitaito voi olla ratkaisevan tärkeää ja merkityksellistä maahanmuuttajille, joille paikallisen kielen oppiminen voi toimia siltana uuteen kulttuuriin. Suomessa maahanmuutto on lisääntynyt viimeisen 30 vuoden aikana huomattavasti, minkä myötä suomi toisena kielenä -opetus on yhä merkityksellisemmässä asemassa. Tässä tutkielmassa pyrittiin selvittämään kuinka paljon ja millä tavoin aikuiset maahanmuuttajat, jotka opiskelevat suomea toisena kielenä (S2), altistuvat suomen kielelle formaalin luokkahuoneopetuksen ulkopuolella. Lisäksi tutkielma tarkastelee englannin kielen näkyvyyttä S2-oppijoiden arjessa sekä sen mahdollisia vaikutuksia suomen kielen oppimiseen. Aineisto kerättiin sähköisellä kyselyllä, joka jaettiin sähköpostin välityksellä keskeisille kotoutumiskoulutusta järjestäville tahoille sekä useille S2-opetusta järjestäville oppilaitoksille ympäri Suomea. Kyselyyn vastasi 203 aikuista maahanmuuttajaa, jotka opiskelevat suomea toisena kielenä. Kysymykset koostuivat monivalintakysymyksistä sekä avoimista kysymyksistä ja niitä tarkasteltiin sekä määrällisen että laadullisen temaattisen analyysin keinoin. Tulosten mukaan suomen kielelle altistutaan luokkahuoneen ulkopuolella jokseenkin vähän, mutta sen koetaan silti usein olevan hyödyllistä. Toisaalta useat vastaajat kokivat suomen olevan jopa tarpeetonta suomalaisessa yhteiskunnassa pärjäämiselle. Englannin rooli oli tässä yhteydessä keskeinen ja sen koettiin olevan riittävä työskentelyyn ja jokapäiväisiin kanssakäymisiin. Vastaajat kokivat suomea ensikielenä puhuvien asenteet mahdollisesti heikkoa suomen kielen tasoa kohtaan turhauttavina. Tämän lisäksi he kokivat, että natiivit puhujat toistuvasti pyrkivät vaihtamaan keskustelukielen englantiin. Toisaalta englanti nähtiin myös etenkin maahanmuuttoprosessin alkuvaiheissa elintärkeänä työkaluna, jolla voi päästä vauhtiin suomen opiskelussa ja integroitumisessa suomalaiseen yhteiskuntaan. Tutkielman tulokset voivat toimia hyödyllisenä tietona etenkin S2-opettajille, ja auttaa heitä ymmärtämään paremmin maahanmuuttajataustaisten S2-oppijoiden kielenoppimistottumuksia sekä heidän suhdettaan englantiin suomen kielen oppimisprosessissa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".