Kajaanin maine Kajaanissa opiskelevien nuorten näkökulmasta
Bibliographic record
Abstract
Tässä opinnäytetyössä tavoitteena oli tutkia, millainen maine Kajaanilla on Kajaanissa opiskelevien nuorten näkökulmasta. Tutkimus suoritettiin Kajaanin lukiossa, ammattiopistossa sekä ammattikorkeakoulussa opiskeleville. Opinnäytetyössä selvitettiin, mistä kaupungin maine muodostuu ja mitkä asiat vaikuttavat nuorten päätöksiin. Työn toimeksiantaja oli Kajaanin kaupunki. Tavoitteena oli kerätä mielipiteitä opiskelijoilta Kajaanista ja saada olennaista tietoa kaupungin kehittämistä ja viestintää varten. Työssä haluttiin selvittää Kajaanin vahvuuksia sekä kehityskohteita. Opinnäytetyön teoriapohja perustui maineen, vetovoimaisen kaupungin ja nuorten valintojen teon kirjallisuuteen. Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisena eli määrällisenä tutkimuksena. Opiskelijoille toteutettiin kyselytutkimus Webropol- työkalulla. Aineisto analysoitiin PSPP-ohjelmaa käyttäen. Kyselyyn saatiin yhteensä 87 vastausta. Tutkimustulosten perusteella Kajaanin maine nuorten näkökulmasta on neutraali. Suurimmalla osalla on kuitenkin melko myönteinen kuva kaupungista. Keskeiset tulokset osoittavat, että Kajaanin vetovoimatekijöitä ovat luonto, turvallisuus ja rauha. Kajaania pidetään myös varsin viihtyisänä ja kehittyvänä kaupunkina. Tutkimuksessa selvisi, että Kajaanin vetovoimaisuutta pidetään huonona. Kaupunkiin toivottaisiin enemmän monipuolisempia nuorille suunnattuja liikkeitä ja palveluita, joilla olisi pidemmät aukioloajat. Tuloksista ilmenee toive elävöittää kaupunkia. Kaupunkiin toivottaisiin enemmän ajanviettopaikkoja ja parempia työllisyysmahdollisuuksia. Tulosten perusteella Kajaanin mainetta ja kaupunkia voidaan kehittää. Tutkimuksesta saatiin tietoa nuorten mielipiteistä sekä ideoista maineen kehittämiseen. Jatkotutkimuksissa voitaisiin siirtää tarkastelun painopistettä pois Kajaanista ja keskittyä selvittämään, millainen maine Kajaanilla on ulkopaikkakuntalaisten näkökulmasta ja kehittää viestintää ulkopaikkakuntalaisille.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.079 | 0.023 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".