IT-konsulttitiimin aloitus ja toiminta
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön toimeksiantajana on toiminut Kelan IT-hankintaryhmä, jossa on aloittanut huhtikuun 2023 alussa IT-konsulttitiimi, jonka tarkoituksena on hallinnoida kaikkia Kelan ulkopuolelta palkattavia IT-asiantuntijakonsultteja, joita kilpailutetaan dynaamisen hankintajärjestelmän kautta jatkuvasti. Opinnäytetyön tarkoituksena on ollut selventää ja luoda sisäistä ohjeistusta Kelalle IT-konsulttitiimin toiminnasta ja selventää vastuualueita hankintaprosessista sopimuksen päättymiseen asti. Menetelmänä on valittu toiminnallinen opinnäytetyö, jota on tehty yhteistyössä useiden toimihenkilöiden kanssa. \n \nTeoriaosuudessa keskitytään julkisiin hankintoihin ja mitä ne pitävät sisällänsä, mitä näissä tulee ottaa huomioon ja millaisia erityispiirteitä niissä on. Teoriaosuudessa on myös sopimuksista ja niiden käytännöistä, sekä tietoturvasta ja sen merkityksellisyydestä. Näissä on käytetty teorialähteinä alan ammattikirjallisuutta, Suomen lakeja, Euroopan unionin direktiivejä ja asetuksia, oikeustapauksia sekä muita virallislähteitä. Työssä on myös hyödynnetty verkkojulkaisuja sekä asiantuntijoiden haastatteluja. \n \nOpinnäytetyön tuloksena on saatu kehitettyä sisäiseen järjestelmään sivustot, joita päivitetään jatkuvasti, mutta sieltä löytyy sisäiset ohjeistukset niin IT-konsulttitiimille, tilaajille ja muille sen käyttäjille. Sisällöllisesti sieltä löytyy kaikki materiaalit ja vastuualueet IT-asiantuntijakonsulttien kilpailutuksesta konsultin palvelussuhteen päättymiseen asti unohtamatta sitä, että miten toimitaan, jos sopimukseen tulee muutoksia. Nämä ovat myös perusteltu sivustolla joko Kelan sisäisiä ohjeistuksia tai oikeuskäytäntöä mukaillen. IT-konsulttitiimin toiminta ja ohjeistus elää koko ajan, mutta tällä on saatu suuntaa antavat linjaukset toiminnalle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.073 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".