La qualité de vie au travail : bilan des connaissances : l'inventaire systémique de qualité de vie au travail (ISQVT©)
Bibliographic record
Abstract
L'Institut de recherche en santé et sécurité au travail (IRSST) pour le soutien financier ayant permis la réalisation de ce document, de la vidéo (sur clé USB) contenant la trousse de formation à l'utilisation de l'Inventaire systémique de qualité de vie au travail (ISQVT©) ainsi que du site Internet (http://qualitedevie.ca) pour la passation en ligne de l'ISQVT©.Le Centre de liaison sur l'intervention et la prévention psychosociales (CLIPP) pour le soutien financier et logistique pour la réalisation de ce document, de la vidéo ainsi que du site Internet pour la passation en ligne de l'ISQVT©.Diane Berthelette, Ph.D., PDG du CLIPP, pour la révision scientifique du texte.Jean Perrault, Ph.D., directeur général adjoint du CLIPP, pour la réalisation des tableaux et figures de ce document, la conception des diapositives présentées sur la vidéo ainsi que pour son implication dans la réalisation du site Internet.Sybille Pluvinage, M.Sc., pour la révision linguistique et la mise en page.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.028 | 0.063 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".