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Record W7039037796

Le Centre de formation en entreprise et récupération (CFER) de l'Outaouais: une initiative d'insertion de jeunes

2008· other· fr· W7039037796 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2008
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducational Curriculum and Learning Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLocal DevelopmentSupporterSocial impact
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pauvreté a changé de nature. Aujourd'hui, elle est devenue une pauvreté d'exclusion liée directement au problème de l'emploi. La situation actuelle ne fait que favoriser une augmentation des inégalités sociales. Elle est en voie d'introduire une insidieuse fracture sociale entre les "in" et les "out". Cette conjoncture frappe particulièrement les jeunes et les moins scolarisés. De nouvelles initiatives se démarquent par les moyens d'intervention innovateurs mis en oeuvre. Né sur l'initiative des Centres jeunesse Outaouais (CJO), le Centre de formation en entreprise et récupération (CFER) de l'Outaouais, par le biais de son programme de formation, représente une nouvelle forme de valorisation individuelle et d'engagement social, qui émerge dans un nouveau secteur d'activités, celui de la récupération et de l'environnement. Ses objectifs majeurs visent l'intégration et la formation des jeunes en difficulté par des activités économiques. Le CFER veut donner davantage de chances aux jeunes ayant des difficultés d'insertion sur le marché du travail. La présente étude faite pendant l'année 1997, repose sur une recherche documentaire et des entrevues réalisées avec des informateurs-clés engagées dans cette initiative. Cette entreprise communautaire n'est pas unique à la région de l'Outaouais. Elle fait partie d'un Réseau de 18 CFER répartis dans toutes les régions du Québec. Le Réseau des CFER a deux ans d'existence. Il s'est incorporé comme organisme sans but lucratif en juin 1996. Sa mission est de favoriser et de supporter le développement des CFER au Québec. Ses sources de financement proviennent entre autres de RECYC-QUÉBEC et de l'industrie privée. Cette monographie est construite à partir du «Guide de collecte et de catégorisation des données pour l'étude d'activités de l'économie sociale» conçu par Yvan Comeau, professeur en sciences de l'éducation à l'Université Lavai et membre du collectif CRISES.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.937
Threshold uncertainty score0.124

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0130.006
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0020.012
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
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