Les gares et le nœud ferroviaire d'Alexandrie (Egypte)
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche examine la construction des principales gares ferroviaires bâties à Alexandrie : la première gare conçue en 1835, la gare de Gabbari inaugurée en 1856, celle de Bab-el-Guedid terminée en 1876 et mise à l’arrêt en 1927 suite à l’ouverture de la nouvelle gare de Mahattat Misr (dite gare du Caire ou d’Égypte toujours en fonction) et enfin, la gare de Sidi Gaber construite en 1948. \nLes chantiers de ces gares, à l’image de l’Égypte du XIXe siècle, rassemblent des ingénieurs et des architectes de diverses origines travaillant pour des compagnies de construction avantgardistes, à l’instar de John Buonarroti Papworth, Robert Stephenson ou encore d’Edward Price, engagé pour la construction du chemin de fer entre Alexandrie et Le Caire. Une élite intellectuelle mais aussi des industries renommées à l’instar de la firme française Hennebique et des grandes entreprises belges comme Baume & Marpent, La Brugeoise Nicaise & Delcuve, actives sur les chantiers ferroviaires du monde entier, qui trouvent dans ce contexte égyptien, particulièrement fertile, les conditions d’un rayonnement industriel singulier. \nAu cours du XIXe siècle, l’Égypte est l’atelier de nombreux projets de géographie volontaire comme celui de la gare d’Alexandrie qui a connu, sur une période de 73 années, des mutations tant fonctionnelles que symboliques. C’est l’objet de cet article qui vise à sonder ces changements induits par le développement technique, économique, industriel dans le contexte colonial du XIXe siècle. \nEnfin, notons que cet article est né d’un riche noyau documentaire fourni par Karima Haoudy composé de ressources archivistiques, d’articles de presse, de cartes postales appartenant à Ronny Van Pellecom et de diverses sources complémentaires. La question de la construction ferroviaire en Égypte peut être appréhendée en consultant les monographies éditées au milieu du siècle précédent et les précieuses revues du XIXe siècle. Partant de ces ressources documentaires et des enseignements de la cartographie, nous avons tenté de reconstituer les étapes de la genèse de ces gares. Parmi les ressources cartographiques, celles de Charles Goad (GOAD, 1898 et 1905) sont particulièrement utiles pour avoir un aperçu du territoire qui puisse être le plus fidèle à la réalité historique. Nous avons aussi exploré avec grand intérêt les guides touristiques de l’époque et les récits des voyageurs, viviers de renseignements d’une grande diversité. Enfin, la collection de cartes postales appartenant à l’association Amicale Alexandrie Hier et Aujourd’hui nous a invité à parcourir ces paysages et villes en pleine métamorphose.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".