Le vécu de violence au travail des préposé.e.s aux bénéficiaires dans les centres d’hébergement de soins de longue durée du Québec
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire de maîtrise porte sur la violence au travail vécue par les préposé·e·s aux bénéficiaires (PAB) dans les Centres d’hébergement de soins de longue durée (CHSLD) au Québec. L'objectif principal de cette recherche est, d'une part, d’identifier les comportements violents auxquels les PAB sont confrontés dans les rapports avec les autres travailleur·euse·s (y compris les PAB) des CHSLD et, d'autre part, de comprendre les facteurs de cette violence. Pour ce faire, un examen de l’influence de l’organisation du travail sur les comportements des travailleur·euse·s est mené. Cela conduit à se pencher sur le modèle de la nouvelle gestion publique (NGP) en tant qu’application pratique de l’idéologie néolibérale dans la gestion du réseau de la santé et des services sociaux au Québec. Le mémoire débute par une présentation des CHSLD et du métier de PAB. Une définition de la violence au travail est ensuite proposée, en portant attention à ses causes. Ce travail explore également les transformations survenues au cours des 40 dernières années dans le réseau de la santé et des services sociaux, en mettant l’accent sur leurs répercussions sur la routine quotidienne et les relations de travail des PAB. En s’appuyant sur l’approche psychodynamique du travail pour analyser les données recueillies dans le cadre d’une enquête qualitative menée auprès de PAB, ce mémoire propose une analyse de la souffrance engendrée par la NGP et de la violence au travail qui en découle. Ce faisant, il revient sur l’épisode de la pandémie de COVID-19 à titre de révélateur des dysfonctionnements marquant l’organisation des CHSLD. En somme, l’étude cherche à mettre en lumière les facteurs contribuant à la violence au travail subie par les PAB de même que les dynamiques qui lui sont sous-jacentes, dans le contexte des changements structurels et organisationnels survenus au sein du réseau de la santé et des services sociaux. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : préposé·e aux bénéficiaires (PAB), violence au travail, Centre d’hébergement de soins de longue durée (CHSLD), Nouvelle gestion publique (NGP), COVID-19, approche psychodynamique du travail (PDT)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".