LE PROSPETTIVE DEL TURISMO IN PUGLIA.INDAGINE PREVISIONALE PER IL PERIODO 2008-2012
Bibliographic record
Abstract
Tra il 1990 e il 2004 i turisti nel mondo sono passati da 456 a 800 milioni, \ncon un incremento del 75%. Nel 1970 i Paesi più visitati nel mondo furono \nl’Italia con 50 milioni di arrivi, seguita da Stati Uniti e Canada (30 milioni), \nFrancia (25 milioni), Spagna (20 milioni). In venticinque anni la graduatoria \nè radicalmente cambiata: oggi al primo posto è la Francia con 75 milioni di \nturisti; seguono la Spagna (54 milioni), gli Stati Uniti (46 milioni), la Cina \n(42 milioni), l’Italia (37 milioni), il Regno Unito (28 milioni). \nEsistono differenze altrettanto vistose tra le varie zone dell’Italia. Nel 2004 \ntutto il Sud, isole comprese, ha avuto 9 milioni di turisti con 31 milioni di \npresenze mentre il solo Triveneto ha avuto 12 milioni di turisti con 53 milioni \ndi presenze. \nNel 2004 l’indice di saturazione delle camere è stato del 28%: dodici punti \nmeno della media italiana e 32 punti meno della media francese. Benché il \nclima sia più clemente che al Centro e al Nord, la stagionalità del turismo \nmeridionale è molto più accentuata: basti pensare che le camere disponibili \nsono saturate soltanto nei mesi di luglio e di agosto. Solo un turista su tre \nviene dall’estero. \nLa questione della quantità, in campo turistico, non riguarda però solo la necessità \ndi aumentare il rendimento delle strutture e dei costi di personale \ntramite la destagionalizzazione. Esiste anche il problema del sovraccarico \nturistico, che colpisce un numero crescente di località (non solo nel nostro \nPaese) e che pone sempre di più all’attenzione l’esigenza della sostenibilità \ndell’economia turistica. Oltre che alle grandi minacce – riscaldamento globale, \ndistruzione delle risorse naturali, etc. – il nostro Paese è esposto anche \na problematiche più legate al nostro contesto specifico: il rischio di cementificazione \ndel paesaggio, l’eccessiva concentrazione in pochi centri di attrazione, \nla separatezza delle strutture turistiche dal territorio e dal suo tessuto \neconomico, etc. \nLa questione della sostenibilità del turismo si pone dunque tanto dal punto \ndi vista ambientale, quanto da quelli economico e sociale: un turismo che \nnon tenga conto del resto dell’economia del territorio – e soprattutto di \nquella rurale – rischia di sprecare delle opportunità enormi di sinergia. Ed è \ndifficile immaginare che l’attività turistica possa prosperare ed aumentare le \nproprie potenzialità se non collegandosi strettamente alle tradizioni culturali \nlocali, valorizzandole non solo in termini di mera attrattiva, ma come orizzonte \ndi riferimento per arricchire di senso l’esperienza turistica, per indurre \nnel visitatore non semplicemente delle sensazioni estemporanee, ma un vero \ne proprio apprendimento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".