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Record W7039196987

L'évolution de la migration interrégionale au Québec (1991-2006)

2011· other· fr· W7039196987 on OpenAlexvenueaboutno aff

Bibliographic record

VenueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typeother
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicSubterranean biodiversity and taxonomy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationWestern europeRural developmentOrder (exchange)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire présente, dans une première partie, une analyse détaillée des flux\nmigratoires entre les différentes régions administratives du Québec entre 1991 et 2006.\nNous avons utilisé quelques indicateurs permettant de quantifier l’importance de ces\nmouvements à la fois sur la région d’origine et sur la population d’accueil. Afin de\nréaliser ce travail, nous avons eu recours aux matrices de flux migratoires entre les 17\nrégions administratives québécoises, matrices qui sont publiées par l’Institut de la\nStatistique du Québec à l’aide du fichier de la Régie de l’assurance-maladie du Québec\n(RAMQ). Les méthodes d’analyse utilisées nous ont permis de mesurer l’intensité de ces\nflux, leur concentration spatiale, l’orientation spatiale des émigrants, les hiérarchies des\nrégions administratives ainsi que l’efficience des migrations interrégionales du Québec.\nNous avons analysé comment les régions administratives du Québec sont affectées par la\nmigration interrégionale. Dans une deuxième partie, nous avons porté notre attention sur\nla migration interrégionale en fonction de certains groupes d’âge. L’étude des migrations\nen fonction du groupe d’âge a permis de mieux saisir les conséquences démographiques\nde ces mouvements pour les régions d’origine et de destination, particulièrement en ce\nqui concerne la structure de la population résultant de ces flux. Finalement, dans une\ntroisième partie, nous avons analysé les mouvements migratoires entre l’île de Montréal\net les Municipalités Régionales de Comté des quatre régions qui l’entourent afin de\ncomprendre la part de l’étalement urbain dans l’émigration des Montréalais.\nLes résultats obtenus nous permettent de conclure en dégageant certaines\ntendances. D’abord, nous avons établi que les migrations dans la province de Québec se\nfont des régions éloignées vers les régions du centre. Ces régions gagnantes renferment\nou avoisinent les grands centres urbains de la province : Québec, Montréal et Ottawa.\nNous assistons donc à une redéfinition du paysage québécois : le nord se déserte, le\ncentre a une faible croissance et la grande région de Montréal, plus particulièrement les\nrégions en banlieue de l’île de Montréal, est en nette croissance.\nEnsuite, l’analyse par groupe d’âge a illustré que les régions excentrées ont très\nrarement des soldes positifs et que les jeunes sont très nombreux à quitter ces régions.\nPour l’île de Montréal, ce sont les jeunes qui arrivent en grand nombre. Cependant, après\nla trentaine, les gens désertent l’île pour d’autres régions de la province. Ces départs\nprofitent aux régions adjacentes, qui font d’énormes gains chez les jeunes travailleurs.\nFinalement, l’analyse des échanges migratoires entre l’île de Montréal et les MRC\ndes quatre régions adjacentes nous a permis de constater que ces MRC sont très souvent\ngagnantes dans leurs échanges migratoires. Particulièrement lors de la période 2001-2006,\noù seulement deux territoires sont perdants dans leurs échanges migratoires avec les\nautres régions du système, soit l’île de Montréal et la MRC de Longueuil.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.125

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.007
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.124
Teacher spread0.115 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2011
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