Le mentorat interculturel et intergénérationnel en éducation post-secondaire : le rôle de la médiatrice interculturelle
Bibliographic record
Abstract
Le mentorat est à la fois une relation interpersonnelle et un outil d’intervention sociale. Lorsqu’il réunit une personne québécoise, issue de la société d’accueil, et une personne immigrée récemment arrivée au Québec, on parle de mentorat interculturel. Il est notamment utilisé dans le milieu académique et de l’entreprise pour favoriser l’intégration des étudiants immigrants ou des nouveaux travailleurs. Dans un contexte démographique où se conjuguent le vieillissement de la population et l’immigration, je m’interroge sur des façons de préserver la cohésion sociale. En effet, les médiateurs interculturels jouent aujourd’hui un rôle prépondérant pour penser aux meilleurs moyens de créer un dialogue à la fois interculturel et intergénérationnel, et qui tienne compte des enjeux identitaires que connaît actuellement la province. En ce sens, les établissements d’enseignement secondaire ou universitaire s’avèrent représenter des espaces propices à ce dialogue. Ils sont d’une part un point de passage commun vers le monde du travail entre Québécois et néo-Québécois, et d’autre part un terrain propice à la participation citoyenne de tous et aux échanges mutuels de savoirs. Ma réflexion porte sur le rôle des médiateurs interculturels en tant que « veilleurs » des identités culturelles dans la construction d’un nouveau dialogue en ce début de décennie 2020. Je m’intéresse particulièrement aux activités d’échanges qui favorisent l’intégration sociale et professionnelle des personnes immigrantes. Les enjeux sont ici multiples. Il s’agit de penser la médiation interculturelle comme agent de création d’un espace de dialogue favorisant la transmission croisée des savoirs interculturels et intergénérationnels entre personnes aînées québécoises et personnes étudiantes immigrantes. Il s’agit également de penser la relation mentorale interculturelle comme un terrain d’apprentissage et d’engagement social mutuel et inclusif. Tout en préservant la sécurité culturelle des personnes mentores et mentorées, mais aussi celles des personnes médiatrices.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".