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Record W7039257911

Les trajectoires de violence chez les femmes vivant avec un trouble de la personnalité limite

2021· other· fr· W7039257911 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBat Biology and Ecology Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationPoison controlGender identitySexual abuse
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec, de 1% à 3% de la population serait atteinte d’un trouble de la personnalité limite (TPL). La problématique de trouble de personnalité limite touche principalement la population féminine puisqu’elle représente 75 % des cas répertoriés au Québec (Genest et Mathieu, 2015). Ce trouble se définit comme un mode généralisé d’instabilité en ce qui concerne les relations interpersonnelles, les émotions, l’image de soi et les comportements. (American Psychiatric Association [APA], 2013; Genest et Mathieu, 2011; Linehan, 1993). Dans les études empiriques, les domaines de la psychologie et de la neuropsychologie regorgent d’études à propos des personnes vivant avec un TPL (Galdin, 2009; Genest et Mathieu, 2010; Renaud, 2018). Cependant, dans le domaine du travail social, les études se font plus rares. Pourtant, les conséquences psychosociales associées à ce trouble de la personnalité sont nombreuses. Dans ce mémoire, nous portons notre intérêt sur les femmes vivant avec un trouble de la personnalité limite diagnostiqué. Plusieurs études scientifiques démontrent la corrélation entre le TPL et l’utilisation de la violence envers les autres et auto-infligée. Il est ainsi possible de constater que cette clientèle se retrouve liée à des situations de violence, et ce, presque inévitablement. À cet effet, cette recherche a pour objectif principal de documenter les trajectoires de violences chez les femmes vivant avec un TPL. Dans cette optique, les quatre objectifs spécifiques de cette recherche sont : 1) explorer les principales formes de violence subies, commises ou auto-infligées par les femmes vivant avec un TPL (FV-TPL) ; 2) décrire de quelles manières ces formes de violence s’insèrent dans le parcours de vie de ces femmes durant l’enfance, l’adolescence et l’âge adulte ; 3) identifier les répercussions (physiques, psychologiques, sociales, sexuelles) à court, moyen et long terme de ces formes de violence ; 4) explorer les stratégies utilisées pour faire face à ces formes de violence. Afin de répondre à ces objectifs, une étude qualitative a été menée auprès de neuf femmes entre les mois de mai et d’août 2020. Ces femmes ont complété un questionnaire et ont participé à une entrevue semi-dirigée à propos des expériences de violences vécues, leur contexte, la nature et la gravité de celles-ci. Nous nous sommes également intéressés aux conséquences de la violence, à la chronologie de la violence ainsi qu’aux différents facteurs de risques et de protection. Nous avons par la suite analysé les résultats selon l’approche du parcours de vie et obtenu différents constats. D’abord, on observe la présence de violence vécue chez l’ensemble des participantes de l’enfance à l’âge adulte. Nous pouvons déterminer un amalgame de conséquences mineures et majeures entraînées par ces événements. D’ailleurs, on constate que la violence vécue dans l’enfance a de graves répercussions sur le développement des participantes à court et long terme. En ce qui concerne la violence auto infligée, la principale forme utilisée est l’auto sabotage. Ces comportements représentent, pour les participantes, une façon de gérer leurs émotions négatives. Pour ce qui est de la violence perpétrée, elle est moins présente que les autres formes de violence, mais n’en demeure pas moins une problématique importante. Quant au rétablissement, la majorité des répondantes ont affirmé s’être bien rétablies en lien avec l’ensemble des formes de violence. Afin d’y parvenir, les participantes ont nommé de nombreux facteurs de protection et moyens mis en place pour favoriser leur rétablissement. D’ailleurs, les participantes perçoivent leur avenir d’une façon positive.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.658
Threshold uncertainty score0.687

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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