Optimisation thermo-économique et environnementale du cycle de vie d'un procédé de capture de dioxyde de carbone dans une centrale thermique
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSEn tout premier lieu, il faut souligner que la réalisation de ce doctorat n'aurait pas pu se faire sans l'appui financier d'organismes pleinement engagés dans l'appui de la recherche universitaire.J'aimerais donc chaleureusement remercier le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (Bourse BESC), le Fonds québécois de la recherche sur la nature et les technologies et le ministère des Ressources naturelles du Québec (Bourse A7), la Chaire industrielle CRSNG en assainissement et gestion des sites et la Chaire internationale en analyse du cycle de vie.J'aimerais ensuite remercier les nombreuses personnes sans qui il n'aurait jamais été possible de compléter ce doctorat.Il y a d'abord mon directeur Réjean Samson, qui a su fournir le soutien nécessaire et répondre efficacement à mes questionnements, tout en me laissant une grande liberté académique.Il y a ensuite mon co-directeur François Maréchal, qui m'a généreusement ouvert les portes de son laboratoire, en plus d'avoir fourni des pistes de recherche intéressantes, patienté de nombreuses heures sur Skype, et consacré beaucoup d'énergie à comprendre les détails et à réviser les publications.L'aide de Lisa Cecchini et de Danielle Guilbault, pour la correction de la langue, a aussi été un élément indispensable.À cela s'ajoute toute l'équipe du LENI, en particulier Brigitte Gabioud pour les détails administratifs, les étudiants Isabelle Juchli, Martin Gassner, Léda Gerber, Luc Girardin et Raffaele Bolliger.J'ajouterais une mention spéciale pour ce dernier, qui gère bénévolement les problèmes informatiques de tous, parfois même au détriment de ses propres travaux de doctorat.J'aimerais remercier tous les anciens et nouveaux du CIRAIG, pour l'aide occasionnelle et pour une atmosphère stimulante intellectuellement, mais aussi pour l'esprit de camaraderie qui fait de nos bureaux un endroit agréable où travailler.Mentionnons aussi deux braves étudiantes ayant accepté de faire leur projet de fin d'étude sur un sujet plutôt rébarbatif : Camille Lanctôt-Downs et Martine Locas.iv J'aimerais aussi remercier ma famille et mes amis pour leur soutien indéfectible et leur aide ponctuelle, notamment ma mère, ma sœur et Diana.Finalement, j'aimerais remercier ceux qui sont trop souvent oubliés dans ce genre de remerciements : toutes ces personnes rencontrées fortuitement, que ce soit à Polytechnique, sur Internet, en conférence ou ailleurs, avec qui les échanges et collaborations ponctuelles ajoutent plein de détails importants à tout projet de recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".