Perturbação de jogos de internet e sua relação com a personalidade e substâncias psicoativas numa amostra de adultos portugueses
Bibliographic record
Abstract
Na sua quinta edição do Manual de Diagnóstico e Estatística das Perturbações Mentais, a American Psychiatric Association incluiu, como condição para estudos futuros, a perturbação de jogos de internet. Ao longo dos anos, a adição aos videojogos tem sido alvo de inúmeras investigações, que objetivam a descrição e melhor entendimento da problemática. O presente estudo pretende explorar a relação entre traços da personalidade, consumo de substâncias e sintomatologia das perturbações de uso de substâncias, com a perturbação de jogos de internet, numa amostra de 179 sujeitos com idade média de 25 anos. Para tal foram preenchidas a Escala de Transtorno de Videojogos – Versão Reduzida 9, o Inventário de Personalidade de 10 Itens – Versão Portuguesa, a Escala de Alexitimia de Toronto de 20 Itens e o The Alcohol, Smoking and Substance Involvement Screening Test. Este estudo mostrou pontuações mais elevadas de perturbações de jogos de internet no sexo masculino, em relacionamento de união de facto e também em solteiros sem relação e em indivíduos que trabalham full-time. Verificou-se também relações negativas com as variáveis da personalidade, com exceção da abertura à experiência, e relações positivas com a alexitimia. Observou-se ainda diferenças significativas entre a perturbação de jogos de internet e o risco associado ao consumo de tabaco. Assim, este estudo permite reforçar várias suposições sobre a perturbação de jogos de internet presentes na literatura e contribuindo para o estabelecimento do consumo excessivo de videojogos como uma perturbação de adição comportamental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".