Pikkukeskosten hoidon ja neonataalidiagnoosien kehitys Tyksissä vuosina 2011–2014
Bibliographic record
Abstract
Keskoslapsen elämän varhaisvaiheeseen liittyy merkittävä sairastumisriski. Tärkeimpiä keskosuuteen liittyviä neonataalidiagnooseja ovat hengitysvaikeusoireyhtymä, bronkopulmonaalinen dysplasia, avoin valtimotiehyt, nekrotisoiva enterokoliitti, infektiot, aivoverenvuodot ja verkkokalvosairaus. Opinnäytetyössäni keskityn Tyksin vastasyntyneiden teho-osastolla hoidettujen pikkukeskosten (alle 32+0 raskausviikolla tai alle 1500 gramman painoisena syntyneet keskoset) hoitokäytöntöihin sekä hoidon laatuun neonataalidiagnoosien valossa ja vertailen Tyksin tuloksia kansainvälisiin tuloksiin. Opinnäytetyötäni voidaan hyödyntää Tyksin vastasyntyneiden teho-osaston hoidon laadun kehittämisessä sekä keskoslapsen omaisten informoinnissa koskien lapsen sairastumisriskiä. \nTutkimusaineistonani oli Tyksin vastasyntyneiden teho-osastolla vuosina 2011–2014 hoidetut pikkukeskoset. Heistä oli kerätty Vermont Oxford Network- ja THL-paperilomakkeisiin tarkasti määriteltyjä tietoja synnytyssalista ja vastasyntyneiden teho-osastolta. Paperilomakkeiden tiedot siirrettiin Excel-tiedostoon, minkä jälkeen muodostin aineistosta taulukoita ja kuvaajia SAS JMP 11 -ohjelmiston avulla. Vertailen Tyksin tuloksia tietyiltä osin yhdysvaltalaisiin, ranskalaisiin ja norjalaisiin tuloksiin. \nOpinnäytetyöni perusteella voidaan todeta, että Tyksissä pikkukeskosten kuolleisuus, synnytyssali-intubaatioiden määrä, myöhäisen sepsiksen ilmaantuvuus ja vakavien aivoverenvuotojen ilmaantuvuus olivat selvästi matalammat kuin vertailumaissa. Myös antenataalisteroidin anto onnistui Tyksissä selvästi vertailumaita paremmin, mikä on omiaan parantamaan keskoslapsen ennustetta. Myös bronkopulmonaalisen dysplasian, nekrotisoivan enterokoliitin ja vaikea-asteisen keskosen verkkokalvosairauden ilmaantuvuus oli jonkin verran pienempi Tyksissä kuin vertailumaissa. Neljän vuoden ajanjakso oli liian lyhyt antamaan arviota Tyksin hoidon tai neonataalidiagnoosien kehittymisestä, mutta se mahdollisti kokonaiskuvan muodostamisen neonataalidiagnoosien yleisyydestä eri raskausviikoilla. Opinnäytetyöni perusteella voidaan myös todeta, että alle 28+0 raskausviikolla syntyneet ja raskausviikolla 28+0 tai myöhemmin syntyneet pikkukeskoset ovat kaksi aivan erilaista potilasryhmää kuolleisuuden, neonataalidiagnoosien ja hoidon tarpeen suhteen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".