Primary care performance for persons with dementia in Ontario: the impact of interdisciplinary primary care on health service use
Bibliographic record
Abstract
CONTEXTE : La démence a un impact important sur les patients, les familles et le système de santé. Des soins primaires interdisciplinaires peuvent être bénéfiques pour gérer efficacement les besoins variés de cette population. Les Family Health Teams de l'Ontario offrent un exemple clé de ce modèle de soins. Cependant, on ignore si l'introduction des ces équipes et d'autres réformes récentes des soins primaires ont influencé la gestion de la démence en soins primaires et l'utilisation des services de santé chez les hommes et les femmes atteintes de démence. De plus, ces évaluations sont soumises à d'importants défis méthodologiques. OBJECTIFS : Cette thèse visait à combler ces lacunes à travers quatre objectifs : 1) développer un cadre d'indicateurs de performance des soins primaires et de l'utilisation des services de santé pertinents pour la démence et identifier un sous-ensemble d'indicateurs prioritaires ; 2) décrire les différences entre les sexes dans ces indicateurs au fil du temps; 3) fournir un guide pratique sur l'utilisation des méthodes d'inférence causale pour améliorer l’évaluation d’interventions non-randomisées et 4) appliquer ces méthodes pour estimer l'effet des soins primaires interdisciplinaires sur l'utilisation des services de santé pour les personnes atteintes de démence en Ontario.MÉTHODES : 1) Le cadre conceptuel a été élaboré à partir d'un cadre initial basé sur une revue de la littérature et l'identification d'indicateurs pertinents au sein du cadre et basés sur les lignes directrices en démence. La priorisation des indicateurs a été effectuée au moyen d'une enquête auprès des parties prenantes. 2) Les tendances de 18 indicateurs ont été examinées pour les hommes et les femmes atteints de démence entre 2002 et 2015. 3) Des recommandations pour la sélection des facteurs de confusion dans les études non randomisées ont été proposées basées sur des méthodes d'inférence causale. 4) À l'aide de ces méthodes, l'utilisation des urgences et des hôpitaux a été comparée pour les personnes atteintes de démence dans un modèle de soins interdisciplinaire versus non interdisciplinaire.RÉSULTATS : Un cadre de 37 indicateurs répartis sur huit domaines de performance a été élaboré. La continuité des soins, le diagnostic précoce et l'accès aux soins à domicile ont été considérés comme des priorités. Peu de différences entre les hommes et les femmes ont été observées. Les tendances sont restées relativement stables dans le temps (changement relatif médian chez les hommes : 13,7% ; écart interquartile (IQR) : 4,5% à 29,7%; femmes : 15,7% ; IQR : 5,9% à 31,5%). Un exemple pratique a été utilisé pour démontrer comment les méthodes d'inférence causale peuvent être utilisées pour mieux informer les facteurs de confusion. Les personnes atteintes de démence faisant parties d’un groupe de soins primaires interdisciplinaires présentaient un risque plus élevé de se rendre aux urgences en général (risque relatif (RR) : 1,03 ; IC à 95% : 1,01-1,05) ou pour une raison non-urgente (RR : 1,22 ; IC à 95% : 1,18-1,28) par rapport aux personnes dans le groupe non interdisciplinaire. Aucune différence significative dans les résultats de l'hospitalisation n'a été constatée. CONCLUSION : Cette thèse a permis d'élaborer et d'opérationnaliser un cadre d'indicateurs pour soutenir la surveillance et l'évaluation, de dresser un portrait complet des tendances dans le temps, tant chez les hommes que chez les femmes, de démontrer l’utilité des méthodes d'inférence causale pour renforcer les études d'évaluation et de fournir des preuves fiables de l'impact des soins primaires interdisciplinaires sur l'utilisation des services de santé dans cette population. Les tendances stables et l'absence de réduction de l'utilisation des urgences et des hôpitaux pourraient indiquer la nécessité d'efforts plus ciblés, adaptés aux besoins des hommes et des femmes atteints de démence, afin de réduire l'utilisation évitable de ces services de santé
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".