Responsabilité sociale d'entreprise et modes d'engagement des employés : une perspective de storytelling
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire cherche à comprendre comment favoriser l’engagement des employés envers l’intégration d’une stratégie de responsabilité sociale d’entreprise à l'intérieur de leur organisation. Nous regarderons aussi si une approche de storytelling peut être une stratégie valable pour comprendre et faciliter un tel changement organisationnel. Nous mènerons notre étude au sein de la firme de génie-conseil canadienne CIMA+ où nous avons interviewé 16 employés. Puisque la responsabilité sociale d’entreprise est un sujet très large, nous concentrerons notre analyse sur l’engagement des employés par rapport à l’implication communautaire de CIMA+ afin de tirer des conclusions sur la stratégie globale. Nous commencerons notre analyse en catégorisant les employés par groupe de réactions et niveau d’engagement en lien avec la stratégie de responsabilité sociale lesquels sont grandement influencés par des caractéristiques personnelles. Nous poursuivrons notre analyse d’une perspective fonctionnaliste qui sera ensuite comparée à une perspective déconstructionniste en vue d’identifier la polyphonie interne. Notre analyse nous permettra de faire plusieurs recommandations managériales destinées à toute entreprise qui souhaite promouvoir l’engagement de ses employés envers une nouvelle stratégie de RSE et donc d'en faciliter l’intégration. Nous soulèverons notamment l’importance d’une cohérence entre l’intention, la narration et les actions mises en place par l’entreprise. Nous avons aussi pu identifier trois éléments critiques pour favoriser l’engagement des employés envers la stratégie de responsabilité sociale de leur employeur, soit une compréhension commune, l’implication des employés et le sentiment d’avoir un impact significatif. De plus, l’engagement entre l’employeur et l’employé doit être à double sens. Nous conclurons donc qu’une approche de storytelling peut en effet favoriser l’engagement des employés par rapport à une stratégie de responsabilité sociale, mais plusieurs conditions doivent être prises en compte pour en assurer le succès. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Responsabilité sociale d’entreprise – Développement durable – Storytelling – Engagement – Employés
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".