Ruelles vertes de Montréal : une cohabitation socio-territoriale entre touristes et résidents-es est-elle possible?
Bibliographic record
Abstract
Ce projet de recherche vise à observer un phénomène émergent, soit la cohabitation des touristes et des citoyens-nes dans les ruelles vertes de Montréal. À travers des visites guidées et des circuits promus dans les guides touristiques, les touristes peuvent actuellement visiter certaines ruelles vertes des arrondissements de Montréal. Ces lieux, qui existent depuis un certain temps, mais qui sont nouvellement visités par les touristes sont le résultat d’un travail collaboratif et collectif des citoyens-nes dont la cour arrière, pour la grande majorité, donne sur ces ruelles. Dans le processus de mise en place des ruelles vertes, les résidents-es jouent un rôle majeur à titre d’initiateurs-rices des projets. Les changements d’aménagement des ruelles, opérés par les résidents-es, créent un paysage distinctif spécifique à Montréal. Cette recherche analyse la coprésence des touristes et résident-es dans les ruelles vertes de certains arrondissements de Montréal. La chercheure observe comment est perçue la présence de touristes dans les ruelles vertes par les citoyens-nes qui résident à proximité. Y sont analysés plus spécifiquement les motivations des touristes à vouloir visiter les ruelles vertes de Montréal. Le croisement entre les perceptions des deux groupes (touristes – résident-es) en regard de ces espaces de vie est une opportunité qui permet, pensons-nous, de mieux comprendre les attentes et les besoins des acteurs-rices vis-à-vis un territoire donné. Ce mémoire se penche donc sur les usages socioterritoriaux entre résidents-es et touristes dans les ruelles vertes de Montréal. L’approche employée est sociogéographique et la méthodologie utilisée est qualitative. Cette recherche contribue aux connaissances scientifiques issues du secteur du tourisme. Ce mémoire s’insère dans une démarche de transition écologique. Le but est de tenir compte de l’avis des communautés résidentes pour une adaptation des espaces publics basée sur une écoute des populations touchées par le développement touristique. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Aménagement du territoire, Ruelles vertes, Tourisme, Cohabitation socio-spatiale, Planification socio-territoriale, Transition écologique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".