Bibliographic record
Abstract
Non vi è quasi Stato al mondo in cui non vi siano, seppur minime, tensioni separatiste. In queste situazioni alle frequenti disuguaglianze socioeconomiche territoriali si associano forme di deprivazione politica ed elementi identitari di varia natura. In alcuni casi tali tensioni risalgono molto in là nel tempo, sebbene assumano caratteristiche del tutto nuove, oppure emergono da conflitti recenti. Secondo Treverton1 a partire dagli inizi del Novecento ci sono state 56 secessioni. Seguendo l’analisi di Rokkan e Urwin2 (1982) possiamo ritenere che tali questioni siano intrinseche alla creazione ed alla nascita degli stati-nazione e riflettano quelle tensioni territoriali e culturali che non sono state superate o che si sono rinnovate nel tempo. È lo stato nazione, unificando territori e popoli, e fondando la sua legittimità sulla relazione stretta ed indissolubile tra stato e nazione e su quello che viene considerato un principio fondamentale – quello dell’autodeterminazione dei popoli, che è stato declinato come principio di autodeterminazione delle nazioni – che ha creato le condizioni della sua crisi (non a caso gli unici stati occidentali dove la questione della secessione è stata almeno parzialmente proceduralizzata sono quelli dove più debole è questo legame; infatti Canada e Regno Unito, unici ad aver adottato procedure di eventuale secessione, sono stati plurinazionali).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".