Supresi?n de la Lactancia Materna Exclusiva en menores de 6 meses con alergia a la prote?na de leche de vaca
Bibliographic record
Abstract
La Alergia a la Prote?na de Leche de Vaca es considerado actualmente una epidemia dentro de la categor?a de enfermedades no contagiosas, es la principal causa de alergia en menores de 1 a?o y sigue en aumento su incidencia alrededor del mundo, muchos de los ni?os diagnosticados son privados de una lactancia materna exclusiva a pesar de que ?sta sigue siendo protectora frente a los s?ntomas, raz?n por la cual es de vital importancia que los profesionales de la salud cuenten con la informaci?n m?s actualizada y disponible para continuar protegiendo y promoviendo la lactancia materna en estos ni?os de manera que se fortalezca su sistema inmunol?gico y se vigile la evoluci?n del lactante sin poner en riesgo la continuidad de la lactancia materna y su adecuado crecimiento y desarrollo. El m?todo utilizado en esta investigaci?n fue el de la enfermer?a basada en la evidencia, cuya intenci?n es disponer de la mejor evidencia cient?fica para responder a una pregunta cl?nica. En cuanto a los estudios, fueron recopilados de las bases de datos EBSCO, Cocrhane, Lyllacs, Web of Sciences, Science Direct y Pub Med. Los resultados de la b?squeda fueron delimitados seg?n criterios de inclusi?n y exclusi?n. Posteriormente, se analiz? los hallazgos a trav?s de la herramienta FLC 2.0 y el grado de recomendaci?n fue asignado seg?n la Canadian Task Force on Preventive Health Care. Durante la fase de b?squeda, se obtuvo 125 art?culos que responden la pregunta PICO de manera parcial, sin embargo 101 de ellos fueron eliminados seg?n criterios de inclusi?n y exclusi?n, mientras que 23 restantes fueron sometido a la lectura cr?tica, en los cuales se obtuvieron los grados de evidencia y niveles de recomendaci?n seg?n Oxfort.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".