Tulevien hyvinvointialueiden toiveet lääkehuoltopalveluista ja niiden järjestämisestä
Bibliographic record
Abstract
Sosiaali- ja terveydenhuollon uudistus astuu kokonaisuudessaan voimaan vuoden 2023 alusta. Sote-uudistuksen myötä sosiaali- ja terveydenhuollon järjestämisvastuu siirtyy kunnilta 21 hyvinvointialueen vastuulle. Sote-uudistuksen tuomia muutoksia lääkelainsäädäntöön ei ole vielä julkaistu tutkielman tekovaiheessa. Sairaala-apteekit ja lääkekeskukset huolehtivat Suomen julkisesta lääkehuollosta. Julkisen lääkehuollon tehtäviin kuuluu pääpiirteittäin lääkelogistiset tehtävät, ei-teollinen lääkevalmistus ja lääkkeiden käyttökuntoon saattaminen sekä farmaseuttiset asiantuntijatehtävät ja palvelut. Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää nykyisten sairaanhoitopiirien johtajien, johtajaylilääkäreiden sekä sairaala-apteekkarien mielipiteitä siitä, miten tulevaisuuden lääkehuoltopalvelut tulisi järjestää tulevilla hyvinvointialueilla. Tutkimus toteutettiin sähköisen strukturoidun kyselylomakkeen avulla, joka lähetettiin lokakuussa 2021 sähköpostitse kaikkien Suomen sairaanhoitopiirien johtajille, johtajaylilääkäreille ja sairaala-apteekkareille. Kyselyssä oli mukana myös Ahvenanmaa ja Keskiuudenmaan sosiaali- ja terveyspalvelujen kuntayhtymä (Keusote). Kyselylomake koostui pääasiassa Likert-asteikollisista kysymyksistä, mutta kyselyssä oli myös avoimia vastauskenttiä, joihin vastaajat pystyivät lisäämään kommentteja ja tarkentamaan vastauksiaan. Kyselylomakkeen arvioivat useat asiantuntijat ja se pilotoitiin kahden asiantuntijan toimesta. Lomake koostui seitsemästä eri osiosta, jotka käsittelivät julkisen lääkehuollon toimipisteiden määrää ja toimintojen keskittämistä, kliinisen farmasian palveluita ja lääkitysturvallisuutta, lääkkeiden hankintoja ja peruslääkevalikoimaa, automaatiota ja tietojärjestelmiä, yhteistyötä hyvinvointialueilla, lääkehuollon poikkeusoloja ja rajallisia resursseja. Kyselyn kokonaisvastausprosentiksi saatiin 50 prosenttia (n = 34/68). Sairaala-apteekkareista kyselyyn vastasi 79 prosenttia (n=19/24) ja johtajista ja johtajaylilääkäreistä 35 prosenttia (n = 15/43). Vastauksia saatiin kaikista sairaanhoitopiireistä, Ahvenanmaalta ja Keusotelta. Vastauksien perusteella sairaala-apteekkien toimintaa toivotaan keskitettävän pääosin hyvinvointialueille, jotta palvelut eivät siirtyisi liian kauas. Yksittäisissä lääkehuollon toiminoissa voitaisiin tehdä yhteistyötä yhteistyöalueilla tai valtakunnallisesti. Sairaala-apteekkien nykyinen määrä koettiin hyväksi, mutta yksittäisten lääkekeskusten toimintaa voitaisiin lakkauttaa tai siirtää alueen sairaala-apteekin hallinnon ja koordinoinnin alle. Kliinisen farmasian palveluita toivotaan lisättävän ja kaikille hyvinvointialueille toivotaan vähintään yhtä lääkitysturvallisuuskoordinaattoria. Hankintoja toivotaan keskitettävän erityisesti kalliiden harvinaisten lääkkeiden osalta valtakunnallisesti, mutta peruslääkevalikoiman hankinnat voitaisiin tehdä yhteistoiminta-alueittain ja valikoiman muodostus puolestaan hyvinvointialueittain tai yhteistoiminta-alueittain. Automatiikan ja teknologian toivotaan lisääntyvän lääkehuollossa ja tietojärjestelmiä toivotaan yhtenäisemmiksi. Yhteistyötä sekä sairaala-apteekkien välillä että hyvinvointialueittain esimerkiksi avoapteekkien kanssa kannatettiin lisättävän. Tulevaisuudessa tulisi resursoida lääkehuoltohenkilöstöön ja heidän koulutukseensa sekä automatiikkaan ja teknologisiin ratkaisuihin. Tulevaisuudessa toivotaan lisäksi lääkehuollon kriisivalmiuden lisäämistä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.208 | 0.072 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".