MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7043979509

Uloga iskustva i doživljaja u kritičkom mišljenju

2023· dissertation· sr· W7043979509 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueNational Repository of Dissertations in Serbia · 2023
Typedissertation
Languagesr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, Law, and Society
Canadian institutionsnot available
FundersUniversity of OxfordUniversity of Cambridge
KeywordsWork (physics)Research methodologyScale (ratio)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Predmet istraživanja u doktorskoj disertaciji su pojmovi iskustvo i doživljaj \nonako kako su se razvijali u istorijskom kontekstu, u različitim filozofskim tradicijama i \nnaučnim disciplinama, posebno struktura i dinamika doživljavanja u različitim \npsihoterapijskim pravcima, te značaj doživljavanja za proces učenja i razvijanja \nkritičkog mišljenja koje zadovoljava epistemološke i logičke standarde. \nCilj doktorske disertacije je da odgovori na pitanje da li proces doživljavanja \nima značajnu ulogu u kritičkom mišljenju. U prva dva poglavlja autorka dokazuje tezu \nda zdrav odnos prema sopstvenom procesu doživljavanja značajno doprinosi uspešnosti \nkritičkog mišljenja i definiše u čemu se sastoji zdrav odnos prema procesu \ndoživljavanja. \nDa bi odgovorila na zadato pitanje, autorka se u prvom poglavlju bavi \nistraživanjem šta je proces doživljavanja, kako on funkcioniše i šta sve obuhvata na \nosnovu filozofskih, psiholoških i savremenih neuronaučnih istraživanja. Uradila je \nistorijsku analizu upotrebe pojmova iskustvo (nem. Erfahrung, engl. experience) i \ndoživljaj (nem. Erlebnis, engl. experience) u različitim filozofskim tradicijama u kojima \novaj pojam ima značajnu eksplanatornu ulogu (kod Imanuela Kanta, Vilhelma Diltaja, \nEdmunda Huserla, Hans-Georga Gadamera, Vilijama Džejmsa, Džona Djuija, Morisa \nMerlo-Pontija, Danijela Deneta i Evana Tompsona). Koncepti doživljaja i doživljavanja \nsu zatim istraženi funkcionalnom i strukturalnom analizom procesa doživljavanja u \nradovima začetnika različitih psihoterapijskih pravaca (Karla Rodžersa, Frica Perlsa, \nEugena Gendlina, Alberta Elisa). Uspostavlja jasnu vezu iskustva sa potrebama, \nemocijama, interesima, verovanjima, svešću, samstvom, pamćenjem, mišljenjem i \nsaznanjem, koju na kraju obogaćuje neuronaučnim objašnjenjima Antonija Damazija. \nNa osnovu korpusa znanja kojim raspolaže, nakon kvalitativne analize sadržaja ključnih \nradova četrnaest navedenih autora, zaključuje da se pojam iskustva (u širem smislu koji \ndefiniše, i koji obuhvata i proces doživljavanja) ne iscrpljuje u perceptivnim iskustvima, \nemocionalnim iskustvima, svesnim iskustvima, već obuhvata sve ove vrste iskustava. \nAutorka zaključuje da se za potrebe filozofskih rasprava i specifičnih ispitivanja pojam \niskustva često redukuje na neku od njih. Za definisanje iskustva u širem smislu ključne \nsu dve njegove osobina: prvo, da se javlja na granici između organizma i njegove \nživotne sredine, pre svega na površini kože i drugih organa čulno-motoričkog odgovora \n(što je značajno za definisanje pojma iskustva u užem smislu, odnosno, na šta se računa \nupotrebom izraza perceptivno iskustvo, i delom svesno iskustvo), i drugo, da se dalje \nodvija unutar granica organizma, tj. da se odnosi na sve što se događa unutar granica \norganizma u svakom trenutku i potencijalno je dostupno svesti (što je značajno za \ndefinisanje pojma doživljaj, i na šta računamo upotrebom izraza svesno iskustvo, \niskustvo sopstva, iskustvo potrebe, emocinlano iskustvo, telesno iskustvo, itd.). \nPrikaz dinamike iskušavanja/doživljavanja ključan je za dokazivanje uloge koju \niskustvo ima u formiranju kritičkog mišljenja u drugom poglavlju. Da bi povezala \nproces doživljavanja sa znanjima o kritičkom mišljenju, autorka komparativnom \n8 \nanalizom istražuje definicije i komponente od kojih se sastoji kritičko mišljenje prema \nmišljenju eminentnih teoretičara kritičkog mišljenja (Roberta Enisa, Ričarda Pola, \nDžona Mekpeka i Harvija Sigela) i analizira upotrebu pojma iskustva kod njih. \nU trećem, završnom poglavlju autorka razmatra kakve implikacije ima \npretpostavka da proces doživljavanja zauzima značajnu ulogu u kritičkom mišljenju na \nkoncepciju podučavanja u kritičkom mišljenju. Autorka razmatra teorijska opravdanja \nkojima istaknuti metodičari učenja iz iskustva i doživljaja (Dejvid Kolb, Donald Šen, \nPiter Džarvis, Hitkot Doroti, Bolton Gavin, Sesili O'Nil) opravdavaju upotrebe ovih \nmetoda, i utvrđuje teorijsku osnovu metodičkih postupaka takve vrste zaključcima o \nfunkcionisanju procesa doživljavanja i o epistemološkim parametrima kvaliteta \nmišljenja izvedenog na temelju doživljavanja. \nZaključak rada je da teoretičari podučavanja u kritičkom mišljenju u svoje \nsadržaje treba da uvedu instrukcije i informativne sadržaje o zdravom odnosu prema \nsopstvenom procesu doživljavanja, ukazuju na ulogu koju emocije imaju u mišljenju, \npodržavaju prepoznavanje ličnih i društvenih potreba u analiziranim pitanjima, i \notvoreno upućivanje na interese koji utiču na date debate. Sa druge strane, nedostaci \nmetodika učenja iz iskustva i doživljaja mogu biti prevaziđeni proširivanjem njihovih \nmetodika sadržajima o razvijanju kritičkog mišljenja prema određenim epistemološkim \ni logičkim standardima.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.059

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0070.022
Scholarly communication0.0180.010
Open science0.0020.008
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.394
Teacher spread0.366 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueNational Repository of Dissertations in SerbiaSame topicEducation, Law, and SocietyFrench-language works237,207