Türkiye'de İkamet Amaçlı Konut Pazarının Makroekonomik Değişkenler ile İlişkisi
Bibliographic record
Abstract
Gayrimenkul sektöründe önemli bir paya sahip olan konut pazarı birçok sektörüetkilemektedir. Türkiye’de özellikle köylerden büyük kentlere göç, hızlı nüfus artışı, hergeçen gün plansız ve altyapısı yetersiz yerleşim yerlerinin sayılarının artması konutpazarındaki talebi belirlerken zorluk yaratmaktadır. Araştırmanın amacı; gerek yatırımamaçlı, gerek ise ikamet amaçlı konutlar ile ilgili satın alma davranışını ve satın almakararının daire sayısına göre makroekonomik değişkenler ile ilişkisini incelemektir.Türkiye’de konut talebini etkileyen önemli unsurlar bulunmaktadır. Gelir düzeyindekigelişmeler, hane halkı işgücü, bankaların kredi seçenekleri, faiz oranları konut talebinietkileyen temel unsurlar arasındadır. Bu sebeple; araştırma amacına uygun olarak,Türkiye’de yapı ruhsatına göre daire sayısı kategorisine uygun sınıflandırılan konutlar ilefaiz oranları, enflasyon ve işsizlik oranının ilişkisinin belirlenebilmesi amacıylakorelasyon analizi yapılmış, konut pazarına katkı sağlayacak sonuç ve önerilersunulmuştur
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".