Asiakkuudenhallinnasta lisäarvoa hotellille
Bibliographic record
Abstract
Asiakkuudenhallinnan hyödyntäminen parantaa mahdollisuuksia onnistuneen yksilöllisen ja persoonallisen palvelun luomiseen. Asiakkuudenhallinta auttaa hotellia siirtämään asiakastiedon organisaation pääomaksi ja hyödynnettäväksi liiketoiminnan kehittämisessä. Esimiehillä on tärkeä rooli asiakkuudenhallinnan jalkauttamisessa, mutta henkilöstön sitoutuminen on avain hotellin asiakkuudenhallinnan onnistumiseen.\n\nTämän opinnäytetyön tavoitteena on ensin selvittää, käytetäänkö hotelleissa asiakkuudenhallintaa ja jos käytetään, millaista se on. Sen jälkeen selvitetään, kuinka hotellin henkilöstö voidaan sitouttaa asiakkuudenhallinnan ylläpitoon. Lisäksi tarkoituksena on kerätä tietoa siitä, kuinka hotellissa voidaan kehittää asiakaspalveluprosesseja niin, että hyödynnetään asiakkuudenhallintaa organisaatiolle lisäarvoa tuottavana tekijänä. Opinnäytetyön tulosten pohjalta toimeksiantajat pystyvät päättämään, onko asiakkuudenhallinta tavoiteltava kehityssuunta hotellissa.\n\nTutkimuksen toimeksiantaja on Sokotel Oy. Sokos Hotelleista mukana ovat Helsingissä sijaitsevat Sokos Hotel Presidentti, Sokos Hotel Helsinki, Sokos Hotel Torni ja Sokos Hotel Vaakuna. Tutkimus on laadullinen eli kvalitatiivinen tutkimus ja aineistonkeruumenetelmänä käytetään puolistrukturoitua, teemoitettua haastattelua. Haastattelut toteutettiin huhtikuun 2013 aikana. Tutkimusta varten haastateltiin kaksitoista henkilöä kyseisistä Sokos Hotellien toimipisteistä. Haastateltavat ovat kymmenen vastaanoton palvelupäällikköä, yksi tilausravintola- ja kokouspäällikkö ja yksi revenue manager. Haastatteluja käsitellään tutkimuksessa nimeten haastattelut ”Haastattelu 1”, ”Haastattelu 2” mukaisesti.\n\nTutkimuksen tulokset osoittavat, että hotelleissa käytetään operatiivista, analyyttista ja kollaboratiivista asiakkuudenhallintaa. Asiakkuudenhallinnan kehittämisen kautta niin hotelli kuin asiakas saisi lisäarvoa ja palvelusta tulisi asiakaslähtöisempi. Asiakkuudenhallinnan kehittämismahdollisuuksiin lukeutui automaattinen ”Kiitos ja tervetuloa uudelleen” -sähköpostikirje, kanta-asiakkaiden yksilölliset edut ja se, että yksi henkilö alkaisi kehittää ja johtamaan asiakkuudenhallintaa hotellissa. Tärkeimpiä asiakkuudenhallinnan sitouttamisen keinoja ovat toimintaohjeet ja toiminnan syyn kertominen, johdon oma esimerkki, tavoiteasetanta ja seuranta, kannustaminen ja motivaattorit.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.198 | 0.085 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".