Analyse des besoins des entraineures féminines du milieu sportif québécois
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche vise à décrire les besoins des entraineures dans le contexte sportif québécois en tenant compte de la diversité et de la pluralité des femmes qui entrainent. Cette étude est la première au Québec a porté un regard intersectionnel sur l'expérience vécue des entraineures en donnant une voix aux femmes des groupes minoritaires suivants : autochtones, minorités visibles et ethnoculturelles, communauté 2SLGBTQ+ et personne ayant un handicap. Le projet a également pour but de proposer aux protagonistes du système sportif québécois des solutions axées sur les besoins exprimés par les entraineures de l'étude. Un questionnaire en ligne a été partagé par l'organisme Égale Action, sur les réseaux sociaux de l'équipe de recherche et par courriel aux Unités régionales de loisir et du sport. Au total, 259 entraineures de la province ont répondu au questionnaire. Les résultats ont permis de mettre en lumière les besoins en lien avec l'expérience des entraineures. Le salaire, le mentorat, les groupes de discussions entre femmes, le remboursement des dépenses, la supervision par des collègues, l'augmentation des connaissances et des compétences ainsi que l'accès à des entraineur·e·s-adjoint·e·s sont des besoins qui sont ressortis chez les entraineures. L'angle intersectionnel du projet a permis de distinguer des nuances sur les besoins identifiés par les femmes des groupes minoritaires. En ce qui concerne le salaire, le mentorat, les groupes de discussions exclusifs aux femmes, le réseautage, les partages entre collègues et la supervision, une plus grande proportion des entraineures des groupes minoritaires identifient ces besoins comme non-comblés. Ces résultats peuvent possiblement s'expliquer par une multiplication des barrières pour les entraineures des groupes minoritaires. Globalement, cette étude a permis de confirmer qu'encore aujourd'hui un très grand nombre de besoins ne sont pas comblés pour les entraineures québécoises en plus d'offrir de nouveaux éclairages sur les besoins des entraineures appartenant aux groupes minoritaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".