MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7045492485

Ávinningur af markvissum meðferðarsamræðum fyrir fjölskyldur einstaklinga með heilabilun sem búa heima

2011· dissertation· is· W7045492485 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSkemman · 2011
Typedissertation
Languageis
FieldComputer Science
TopicHealthcare during COVID-19 Pandemic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsScanning electron microscopeMorphology (biology)Deposition (geology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Einstaklingum með heilabilun fjölgar samfara hækkandi aldri þjóðarinnar og dvelja lengur heima nú en áður. Helstu umönnunaraðilar þessara einstaklinga eru fjölskyldur þeirra. Umönnunarbyrðin þyngist eftir því sem sjúkdómurinn ágerist en rannsóknir sýna að þörfum fjölskyldunnar fyrir stuðning er ekki mætt sem skyldi. Undanfarna áratugi hefur áhersla á fjölskylduhjúkrun verið vaxandi og þörf er á rannsóknum sem lúta að stuðningi hjúkrunarfræðinga við fjölskyldur sem annast veika ástvini heima. \nTilgangur rannsóknarinnar var að kanna hvort meðferðarsamræður við hjúkrunarfræðing skiluðu fjölskyldum upplifun um stuðning og hvort tilfinningaleg birtingarmynd fjölskylduvirkni breyttist eftir þátttöku í meðferðarsamræðum. Stuðst var við hugmyndafræði Calgary fjölskylduhjúkrunarlíkansins sem byggir á því að veikindi séu viðfangsefni fjölskyldna og að þau snerti alla innan hennar. \nRannsóknin byggði á megindlegri aðferð þar sem notað var aðlagað tilraunasnið. Þátttakendur voru 25 nánustu aðstandendur einstaklinga með heilabilun sem búa heima og 25 aðrir nánir aðstandendur sömu einstaklinga. Þeir svöruðu allir spurningalista um bakgrunnsþætti fjölskyldunnar og spurningalistum um upplifaðan stuðning og fjölskylduvirkni. Tilraunahópurinn fékk íhlutun sem var meðferðarsamræður við hjúkrunarfræðing í eitt skipti. Þremur vikum seinna svöruðu allir þátttakendur stuðnings- og fjölskylduvirknilistunum aftur. Við gagnaúrvinnslu voru gerð ki-kvaðrat próf, Mann-Whitney U-próf og Kruskal Wallis. \nMeðferðin skilaði nánum (öðrum en nánustu) aðstandendum marktækt meiri upplifuðum stuðningi. Nánustu aðstandendur upplifðu ekki meiri stuðning. Þó voru vísbendingar um að samræðurnar hafi hreyft við þeim hópi. Aðrir nánir aðstandendur sem áttu ástvin sem greinst hafði með sjúkdóminn frá einu til fjórum árum fyrir rannsókn voru með betri fjölskylduvirkni en aðrir. Aðrir nánir aðstandendur leita lítið eftir upplýsingar um einkenni heilabilunar. \nMunur er á nánustu aðstandendum og öðrum nánum aðstandendum. Nánustu aðstandendur bera mesta ábyrgð á umönnuninni og eru oft einu óformlegu umönnunaraðilarnir. Gera má ráð fyrir að nánustu aðstandendum nægi ekki meðferðarsamræður í eitt skipti og að þeir þurfi meiri stuðning en aðrir nánir aðstandendur. \nLykilorð: Heilabilun, fjölskylduhjúkrun, fjölskyldustuðningur og fjölskylduvirkni.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.167
Threshold uncertainty score0.559

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.1670.061

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.307
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSkemmanSame topicHealthcare during COVID-19 PandemicFrench-language works237,207