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Record W7045659990

Beam-to-column web shear tab connections – minor axis column loading

2019· dissertation· en· W7045659990 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicStructural Load-Bearing Analysis
Canadian institutionsMcGill University
Fundersnot available
KeywordsShear (geology)Column (typography)Vertical axisShear strength (soil)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les assemblages par plaque de cisaillement sont communément utilisés en raison de leur conception relativement simple, de leur facilité de fabrication et de leur montage sauf sur site.Ils sont soudés sur une colonne ou une poutre de support, puis boulonnés sur une poutre supportée.Les assemblages par plaque de cisaillement étendues peuvent soit encadrer l'âme, (soit un support flexible) ou les semelles (un support rigide) d'une colonne.La connexion par plaque de cisaillement est supposée agir comme une connexion articulée dans l'analyse de la structure globale.Cependant, des essais ont montré qu'elle devait résister au cisaillement et au moment associés à l'excentricité de la plaque de cisaillement par rapport au support.Les procédures de conception actuelles ont peu d'indications sur la manière de considérer ce moment ajouté à la colonne.Cela peut être correct pour les connexions par plaques de cisaillement qui s'encadrent dans un support rigide (flexion de la colonne autour de l'axe majeur), mais peut être plus grave lorsqu'elles s'encadrent dans l'axe mineur d'une colonne (ce qui est considérée comme un support flexible).Les procédures de conception existantes pour les connexions par plaques de cisaillement ont été formulées à partir d'études de recherche antérieures.Le Manuel de Construction en Acier 2015 de l'ICCA manque d'une approche de conception pour les plaques de cisaillement étendues.Le Manuel de Construction en Acier 2017 de l'AISC a une procédure de conception conservatrice basée uniquement sur des connexions non-raidies, malgré l'utilisation fréquente de renforcement pour les plaques de cisaillement étendues.Des recherches et des essais supplémentaires sont nécessaires pour fournir des recommandations en vue d'une procédure de conception plus efficace et complète.Des modèles d'éléments finis ont été utilisés pour analyser le comportement et la capacité des connexions par plaques de cisaillement étendues de poutre à l'âme de la colonne.Cinq modèles de validation ont été créés pour simuler les essais de laboratoire exécutés par D'Aronco (2013), v afin de vérifier les hypothèses de modélisation.Les forces de cisaillement, les rotations et les déplacements obtenus se sont révélés précis, confirmant que la méthode de modélisation pourrait être utilisée dans une étude paramétrique ultérieure.L'étude paramétrique a porté sur l'influence de la colonne de support, les assemblages simple face et double face, l'effet du type et de la méthode de connexion des plaques stabilisatrices, l'ajout de rangées verticales de boulons, la forme de la plaque de cisaillement et l'effet du protocole de chargement.Les résultats démontrent que la taille de la colonne, l'ajout d'une rangée verticale de boulons, et la forme de la plaque de cisaillement n'ont pas modifié la capacité de la connexion.De plus, les soudures reliant les plaques stabilisatrices à l'âme de la colonne ne sont pas nécessaires.L'introduction d'un espace entre les plaques stabilisatrices et les semelles de la colonne peut être bénéfique pour la colonne, en réduisant les moments qui lui sont appliqués.Enfin, le protocole de chargement influence grandement le comportement de la connexion, car d'autres études sont nécessaires pour approfondir les connaissances sur ce sujet.vi

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.041
Threshold uncertainty score0.138

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0410.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.219
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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