Biblioteca di "History of Education & Children's Literature"
Bibliographic record
Abstract
La collana è emanazione del Centro di documentazione e ricerca sulla storia del libro scolastico e della letteratura per l’infanzia, afferente al Dipartimento di Scienze dell’educazione e della formazione dell’Università degli Studi di Macerata. Essa rappresenta lo sviluppo del progetto già avviato con la rivista scientifica internazionale History of Education & Children’s Literature. Diretta dal prof. Roberto Sani e dalla prof.ssa Anna Ascenzi (Università degli Studi di Macerata), la collana è affidata alla supervisione di un Comitato scientifico internazionale del quale fanno parte i seguenti studiosi: Alberto Barausse (Università degli Studi del Molise), Vitaly Bezrogov (Institute of Theory and History of Education of Moscow, Russia), Pino Boero (Università degli Studi di Genova), Edoardo Bressan (Università degli Studi di Macerata), Luis Octavio Celis Muñoz (Universidad Católica de Chile – Santiago, Chile), Giorgio Chiosso (Università degli Studi di Torino), Mariella Colin (Université de Caen, France), Maria Carmen Colmenar Orzaes (Universidad Complutense de Madrid, España), Carmela Covato (Università degli Studi di Roma Tre), Agustín Escolano Benito (Universidad de Valladolid, España), Weiping Fang (Zhejiang Normal University-China), Carla Ghizzoni (Università Cattolica di Milano), Srecko Jelusic (University of Zadar, Croatia), Robert Hampel (University of Delaware, USA), Elemér Kelemen (History of Education Subcommittee of the Hungarian Academy of Sciences, Hungary), Carmen Labrador Herraiz (Universidad Complutense de Madrid, España), Daniel Lindmark (Umea University, Sweden), Renata Lollo (Università Cattolica di Milano), Michel Ostenc (Université de Angers, France), Simonetta Polenghi (Università Cattolica di Milano), Bernat Sureda Garcìa (Universitat de les Illes Baleares, España), Francesco Susi (Università degli Studi di Roma Tre), Mario Tosti (Università degli Studi di Perugia), Paola Vismara (Università degli Studi di Milano). La collana si avvale altresì di un Comitato di redazione coordinato da Marta Brunelli (responsabile editing) e Luigiaurelio Pomante (responsabile delle procedure di peer review), del quale fanno parte: Dorena Caroli, Juri Meda ed Elisabetta Patrizi. I volumi destinati ad essere pubblicati nella collana sono sottoposti a valutazione attraverso il procedimento del doppio referaggio anonimo (double-blind peer-review process). La collana è dotata di un International Referees’ Comitee.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.014 | 0.022 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".