Contributions à l'étude des patrons spatiaux de biodiversité dans les paysages complexes
Bibliographic record
Abstract
Les patrons spatiaux issus de processus écologiques naturels et anthropiques constituent une mosaïque complexe dans la nature. Ceci combiné aux conséquences parfois colossales des perturbations anthropiques sur la biodiversité et les services écosystémiques, fait de l'écologie spatiale une science à la fois complexe et urgente dans un contexte de changement global rapide. Dans cette thèse, j’ai essayé de contribuer à notre compréhension de comment la structure spatiale des paysages influence la dynamique des populations, en utilisant des approches innovantes. Dans ce but, j'ai étudié différentes perturbations et différents aspects de la dynamique des populations dans trois chapitres. Les deux premiers chapitres d’analyse portent sur un biome qui fournit de nombreux services écosystémiques. La forêt boréale présente une exploitation en plein développement potentiellement non durable, et est aussi actuellement menacée par des perturbations naturelles sans précédents et exacerbées. J'ai d'abord examiné comment l’habitat naturel et les nombreuses altérations du paysage causées par l'homme influencent une communauté de mammifères de la forêt boréale. Ensuite, je me suis concentré sur une autre perturbation à grande échelle de la forêt boréale en identifiant les éléments du paysage qui limitent la propagation d’un des ravageurs forestiers les plus destructeurs au monde. Enfin, j'ai complété les approches utilisées dans les deux chapitres précédents, en me concentrant sur l'aspect temporel du changement de la dynamique des populations. Je l'ai fait en construisant et en évaluant une méthode capable de détecter des changements de diversité génétique locaux et atypiques, malgré les changements aléatoires omniprésents apportés par la dérive génétique et le flux de gènes. Mes trois chapitres d’analyse ont des implications claires en matière de conservation. Bien que deux d'entre eux soient concentrés sur des systèmes spécifiques, ils peuvent s'appliquer à d'autres paysages, ou du moins fournir une piste pour de futures recherches. Pour conclure ma thèse, j'ai suivi la synthèse de mes chapitres par une discussion sur comment l'interdisciplinarité des disciplines associées à l'écologie spatiale est une force essentielle que nous devrions cultiver. Je termine ma thèse en identifiant certaines des directions de recherche futures les plus excitantes et prometteuses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".