Déterminants des naissances avec retard de croissance intra-utérin chez les femmes défavorisées suivies au Dispensaire diététique de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Liste des abréviations.vin Liste des annexes .ix2.6 Étude des déterminants du retard de croissance intra-utérin 18 2.6.1 Les facteurs sociodémographiques 18 2.6.2Les facteurs environnementaux..222.6.3Les facteurs liés à l 'histoire médicale et obstétricale 28 2.6.4Les facteurs liés à la morbidité maternelle.31 2.6.5 Les facteurs liés à la nutrition maternelle 33 2.6.6 Les facteurs liés au fcetus 45 2.6.7 Les facteurs liés aux soins prénataux 46 2.6.8 Conclusions 47 3. Cadre conceptuel de l'étude .52 3.1 Le modèle biomédical 53 3.2 Le modèle psychosocial 53 3.3 Le modèle biosocial..533.4 Le modèle biopsychosocial 54 3.5 Le modèle théorique choisi pour l'étude 54 4. Objectifs et hypothèses de recherche 56 4.1 Buts et objectifs de l'étude.57 4.2 Hypothèses de recherche .58Contexte de l'étude 59 5.1 Lieu de l'étude .60 5.2 L'intervention nutritionnelle .60 5.3 Les ressources humaines impliquées 62 5.4 Le dossier nutritionnel 62 6. Méthodologie 63 6.1 La population à l'étude.64 6.2 Les variables étudiées 65 6.2.1 La variable dépendante 65 6.2.2 Les variables de contrôle 65 6.2.3 Les variables indépendantes .666.3 Les méthodes statistiques .69 6.3.1 Analyses descriptives 69 6.3 .2Régression logistique multiple .69 6.3.3Puissance statistique de l'étude 70 6.4Les résultats escomptés 71 6.5 Considérations d'éthique 71 7. Article 73 8. Discussion et conclusion 97
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".