Efectividad de la Escala de WOMAC para evaluar los resultados funcionales de los pacientes sometidos a Artroplastía total de Rodilla por diagnostico de Gonartrosis primaria grado III y IV de la Clasificación de Kallgren y Lawrence en el Centro Médico Lic. Adolfo López Mateos
Bibliographic record
Abstract
El tratamiento para los grados III y IV de gonartrosis primaria de la \nclasificación de Kellgren y Lawrence es mediante la artroplastia total de rodilla. \nActualmente los avances en el campo de la ingeniería y la mejora de los \nmateriales han permitido desarrollar nuevos implantes de rodilla, que pretenden \nreproducir con mayor exactitud la cinemática de la rodilla sana y de esta forma \nalcanzar una máxima función por lo que es fundamental una evaluación \npostquirúrgica mediante un método práctico y eficaz como lo es, la escala de \nWOMAC. Objetivo: Presentar una forma sencilla práctica y económica para la \nvaloración de la función de la rodilla, posterior a una artroplastia total. Material y \nmétodos: Se realizó un estudio Transversal, observacional, descriptivo y \nretrospectivo, que incluyó a 39 pacientes que fueron sometidos a reemplazo \narticular total de rodilla primaria de más de 3 meses a 3 años de post operados de \nmarzo 2012 a febrero 2013, se valoró la funcionalidad de acuerdo a la escala de \nWOMAC (Puntuación del Índice de Osteoartritis Western Ontario y Macmaster). \nResultados: Se observó de acuerdo a la escala, 22 pacientes (56.4%) obtuvieron \nbuenos resultados, con una media de 19 puntos, mediana de 20.3, moda de 15 - \n24 puntos. Excelentes resultados en 14 pacientes (35.8%) con una media de 10.4 \npuntos, mediana de 11, moda de 3, los resultados aceptables 2 pacientes (5.1%) y \nun mal resultado que es un 2.5%. \nConclusiones: La escala de WOMAC es un instrumento útil para evaluar los \nresultados funcionales de los pacientes post operados de artroplastia total de \nrodilla primaria, al ser una herramienta práctica reproducible, económica, sin \nrequerir de estudios especiales, la cual se puede aplicar a distintos niveles de \natención, identificar las complicaciones e incidir en ellas oportunamente y mejorar \nlos resultados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".