Dispositifs énonciatifs et construction identitaire dans les textes dramatiques québécois Yukonstyle et Nous voir nous (Cinq visages pour Camille Brunelle)
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire porte sur les mutations des modalités d’énonciation et sur les impacts de ces transformations sur les personnages théâtraux de deux textes dramatiques québécois. Nous étudierons de façon transversale Yukonstyle de Sarah Berthiaume ainsi que Nous voir nous (Cinq visages pour Camille Brunelle) de Guillaume Corbeil, deux pièces parues en 2013, afin d’observer les nombreux dispositifs d’énonciation à l’œuvre et les effets de l’hybridité sur l’identité du personnage théâtral. En postulant que tant le dire que le dit transforment le personnage, nous montrons que la pluralité de l’énonciation mène à la forme composite de ce dernier : nous nous intéresserons à la décomposition et à la recomposition partielle du personnage comme construction dramaturgique. Ce mémoire interroge les visions du monde qu’expriment ces deux pièces et les commentaires sociaux qu’elles véhiculent, notamment sur les tensions entre le vivre-ensemble et la valorisation de l’individu telles qu’exacerbées dans les drames, que ce soit à cause de l’isolement ou, au contraire, de la surexposition de soi. Ce mémoire s’efforce, par le biais de ces analyses, de témoigner de la richesse formelle et thématique de notre corpus ; à travers des esthétiques plurielles, nos pièces brossent un portrait complexe de l’humain et des relations qu’il entretient avec lui-même, avec autrui et avec la société dans laquelle il s’inscrit. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : dramaturgie québécoise contemporaine, Guillaume Corbeil, Sarah Berthiaume, parole théâtrale, dialogue, monologue, choralité, répétition-variation, personnage théâtral, identité, incommunicabilité, réseaux sociaux
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".