DoaÃÃo de ÃrgÃos: processo de luto na famÃlia.
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo apresenta como temÃtica o luto vivido por famÃlias cujos entes queridos foram doadores de ÃrgÃos. Discute-se a necessidade de os profissionais de saÃde conhecer as etapas do luto e a sutileza em percebÃ-las nos momentos de aproximaÃÃo com a famÃlia, instrumento valioso no processo de cuidar, em especial no enfrentamento da morte. Teve como objetivos, assistir a famÃlia no processo do luto apÃs doaÃÃo de ÃrgÃos; descrever as histÃrias das famÃlias de doadores de ÃrgÃos, focando nas experiÃncias de perda e no processo de doaÃÃo, analisar o processo de enfrentamento do luto da famÃlia apÃs doaÃÃo de ÃrgÃos e analisar a visita domiciliÃria como estratÃgia de promoÃÃo da saÃde de famÃlias em luto. Pesquisa qualitativa, utilizou a HistÃria TÃpica de vida. O local do estudo foi a Zona norte do estado do CearÃ, Brasil, onde foram identificados 39 doadores de mÃltiplos ÃrgÃos no perÃodo de 2009 a 2011, sendo a visita domiciliar a estratÃgia de cuidado e coleta de dados com oito famÃlias. Foram descritas as HistÃrias tÃpicas das famÃlias e analisados os seus lutos: identificou-se a estrutura familiar, o desenvolvimento e a sua funcionalidade, pelo Modelo Calgary de AvaliaÃÃo Familiar. Este estudo fornece contribuiÃÃes para os profissionais da saÃde, principalmente para enfermeiros, em relaÃÃo à importÃncia do cuidado à pessoa em processo de luto, sendo necessÃria a revisÃo de prÃticas que inibem a exposiÃÃo dos sentimentos, as polÃticas de acolhimento familiar em InstituiÃÃes e a prÃtica efetiva de visitas domiciliarias como metodologia de cuidado familiar. AlÃm disso, essa aproximaÃÃo entre famÃlia e equipe à uma oportunidade de os profissionais reverem suas prÃticas, nas suas fragilidades e possibilidades terapÃuticas. Esse processo proporcionaria a elaboraÃÃo constante do cuidado compartilhado. Essa pesquisa evidencia a necessidade, ainda, de estudos para sistematizaÃÃo de prÃticas de profissionais em especial de enfermeiros com a visÃo da promoÃÃo da saÃde mental de familiares em luto, visto que para o sofrimento da perda, o abraÃo cuidador à o ponto de partida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".