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Record W7046764520

Effects of kinesiotaping on symptoms, functional limitations, and underlying deficits on individuals with rotator cuff tendinopathy

2019· other· fr· W7046764520 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2019
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicSuperconducting and THz Device Technology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRotator cuffRotator cuff injuryExercise therapyBiological effect
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le kinesiotape est une ressource complémentaire largement utilisée dans les cliniques pour le traitement de nombreuses pathologies musculosquelettiques, qui a été suggéré comme un traitement efficace pour diminuer la douleur et les limitations fonctionnelles chez les individus avec une tendinopathie de la coiffe des rotateurs (TCR) par l’augmentation du retour proprioceptif, qui contribuerait à l’amélioration du contrôle neuromusculaire de l’épaule. L’objectif de cette thèse était de déterminer si le kinesiotape engendre des gains supplémentaires à la réadaptation des individus avec TCR à moyen et long terme. L’efficacité du kinesiotape à moyen et long terme a été étudiée lorsqu’utilisé en association avec un programme de réadaptation de six semaines, basé sur l’entraînement sensorimoteur pour restaurer le contrôle neuromusculaire de l’épaule. Pour atteindre nos objectifs, 52 individus diagnostiqués avec une TCR unilatérale ont participé à un traitement composé de 10 séances de physiothérapie et d’exercices à la maison. Les participants ont été assignés, aléatoirement, à l’un des deux groupes (KT [expérimental] ou No-KT [contrôle]), dans lesquels le groupe KT a reçu une application thérapeutique de kinesiotape, spécifique pour la TCR, en plus du programme de réadaptation, alors que le groupe No-KT a reçu seulement le programme de réadaptation. Le programme de réadaptation était le même pour les deux groupes, incluant un entraînement sensorimoteur, la rééducation du patient, des exercices résistés pour le renforcement musculaire, de la thérapie manuelle, et des étirements. Un plan de traitement individuel a été personnalisé et mis en place pour chaque participant. Les techniques utilisées variaient en fonction des besoins spécifiques de chacun. Le niveau de symptômes et les limitations fonctionnelles ont été évalués avec le questionnaire Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH), le Brief Pain Inventory (BPI), et le Western Ontario Rotator Cuff (WORC) à cinq moments (évaluation initiale, 3, 6 et 12 semaines, et 6 mois), alors que les amplitudes de mouvement (ADM) de l’épaule, sans douleur et complète, et la distance acromio-humérale (DAH) au repos et à 60° d’abduction active de l’épaule, ont été évaluées avant (évaluation initiale) et après le traitement (semaine 6). De plus, l’effet immédiat du kinesiotape sur l’augmentation de la DAH et sur l’amélioration de la capacité de repositionnement articulaire actif des individus avec TCR a également été évaluées avant la première séance de physiothérapie chez les participants du groupe KT (devis transversal). Globalement, 78.8% des participants ont rapporté un changement positif significatif de leur condition à la fin du traitement. Les résultats de l’essai randomisé contrôlé (ECR) montrent que les deux groupes ont présenté une amélioration similaire et significative de leurs symptômes et limitations fonctionnelles au fil du temps. Par conséquent, le kinesiotape n’a apporté aucun bénéfice supplémentaire au processus de réadaptation pour réduire les symptômes et les limitations fonctionnelles chez les individus avec TCR à moyen et long terme. De plus, les résultats de l’étude transversale ont montré que le kinesiotape seul a entraîné une augmentation immédiate de la DAH chez les individus avec TCR alors qu’aucun changement immédiat de la capacité proprioceptive chez ces mêmes individus n’a été observé.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.007

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.192
Teacher spread0.178 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
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