Étude des tentatives de modifications des politiques publiques qui concernent le travail du sexe au Canada depuis l'adoption de la loi C-36 en 2014 : les stratégies des organismes et les réponses des institutions
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche porte sur les stratégies des organismes pour et par les travailleuses du sexe qui luttent pour modifier les politiques publiques encadrant le travail du sexe au Canada depuis l’adoption de la loi C-36 en 2014. En s’appuyant sur la théorie de l’équilibre ponctuée développée par Baumgartner et Jones, cette étude analyse les différentes stratégies mobilisées par les organismes pour tenter de modifier l’image monopole du travail du sexe et de provoquer une ponctuation qui permettrait un changement des politiques publiques au Canada. Ce mémoire offre d’abord une exploration des stratégies des organismes à travers un organisme local : Stella, l’amie de Maimie et un organisme fédéral : l’Alliance canadienne pour la réforme des lois sur le travail du sexe. J’y étudie les arguments mobilisés tels que l’agentivité des travailleuses et la réduction des méfaits. De plus, une analyse des réponses institutionnelles et des prises de décisions des différentes arènes est aussi développée à travers une revue médiatique dans le but de comprendre l’absence de changement des politiques publiques canadiennes en matière de travail du sexe. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : agentivité, arènes, capacité d’attention limitée, contre discours, décriminalisation, équilibre ponctué, image, injustices épistémiques, monopole, politiques publiques, réduction des méfaits, stigmatisation, travail du sexe
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".