Equipe mobile de gériatrie du centre Hospitalier de Laval (Intérêt et pertinence pour les médecins généralistes)
Bibliographic record
Abstract
Contexte: la population française vieillit. Les personnes âgées présentent plus de pathologie et ont un recours à l'hôpital plus important. Pourtant le système de santé n'est pas toujours adapté aux patients les plus fragiles. Par la création d'un accès téléphonique direct, l'EMG du CH de Laval propose des alternatives à l'hospitalisation complète non programmée pour éviter entre autre la iatrogenie du passage au SAU. Le but de cette étude est de comprendre les difficultés des médecins traitants lors des hospitalisations en urgence des patients âgés et d évaluer le recours à l EMG et le bénéfice ressenti. Méthode : Etude qualitative par envoi d un questionnaire aux 137 médecins généralistes du territoire de santé de Laval puis par entretiens semi directifs auprès de 6 médecins traitants. Résultats : les médecins sont conscients de l impact délétère d une hospitalisation en urgence chez la personne âgée mais le recours au SAU est encore fréquent lors d événements déstabilisants. Les pratiques des médecins généralistes évoluent vers plus de travail en réseau, malheureusement, peu de médecin connaissent l EMG. Ceux qui y ont recours sont très satisfaits. L accessibilité directe au court séjour gériatrique est un avantage indéniable. La très grande majorité des médecins trouvent pertinent la création de ce type d interface ville-hôpital.Conclusion : La création de cet accès direct semble favoriser les relations entre la médecine de ville et l hôpital et permettre l amélioration de la prise en charge des patients âgés. A l EMG du Centre Hospitalier de Laval à réfléchir à des axes d amélioration
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".