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Record W7047153101

Estudio de Mastocitoma Cutáneo Canino y uso de la prueba de inmunohistoquímica (IHQ) ki67 para establecer su valor pronóstico

2017· dissertation· es· W7047153101 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCiencia Unisalle (Universidad de La Salle) · 2017
Typedissertation
Languagees
FieldPhysics and Astronomy
TopicSuperconducting and THz Device Technology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsValue (mathematics)PopulationEconomic shortage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introducción: mastocitoma cutáneo es la neoplasia que se presenta con mayor frecuencia en caninos, de 7% a 21%. Es necesario hacer la correcta diferenciación y diagnóstico de las neoplasias de células redondas como mastocitomas, histiocitomas, linfosarcomas, tumor venéreo trasmisible (TVT) y plasmocitomas con pruebas diagnósticas como inmunohistoquímica (IHQ) e histoquímica. Objetivo: mostrar la importancia de establecer el valor pronóstico en los mastocitomas a través de la utilización de histoquímica e inmunohistoquímica. Materiales y métodos: se tomaron 112 casos diagnosticados como mastocitomas cutáneos en CORPAVET remitidos entre los años 2010 – 2014 para categorizarlos y realizar las pruebas diagnósticas como IHQ con Ki67 para determinar valor pronóstico. Resultados: por histopatología se encontró que 77% corresponden a mastocitomas de bajo grado y 33% a alto grado según la clasificación de Kiupel, et al., 2011. Haciendo un análisis de variables como son sexo, raza, edad y localización se encontró que la mayor presentación de este tipo de neoplasias en cuanto al sexo se presenta más en machos que en hembras, localizados principalmente en miembros tanto anteriores como posteriores y rostro, las razas de mayor presentación fueron Labrador Retriever y Bóxer, la edad de presentación fue principalmente de 6 a 11 años. Se encontró relación entre raza, sexo y localización pero no entre edad y localización. De los casos clasificados como mastocitoma de alto grado se tomaron 14 para realizar IHQ con Ki67 para establecer valor pronóstico según lo reportado por Vascellari, et al., 2013; donde el 16,6% presentaban un pronóstico favorable y 83,3% un pronóstico desfavorable. Conclusión: la utilización de la histopatología con coloraciones especiales y la aplicación de IHQ con Ki67 permiten establecer el valor pronóstico y tratamiento en mastocitoma cutáneo.
\nPalabras claves: inmunohistoquímica, mastocitoma, Ki6, valor diagnóstico, valor pronóstico.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.340
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.289
Teacher spread0.278 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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