Formaldéhyde lié à des particules aéroportées en milieu de travail
Bibliographic record
Abstract
À la fin de l'année de 2000, l'Institut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail (IRSST) nous soumettait la problématique du relarguage du formaldéhyde par les particules inhalées. De façon conventionnelle, on mesure les niveaux de formaldéhyde sous forme gazeuse ou de vapeur dans l'air ambiant. Cependant, les travailleurs peuvent également être exposés à des particules aériennes contenant du formaldéhyde. Ces dernières proviennent de produits manufacturés tels le textile, certains papiers, le contre-plaqué, les panneaux agglomérés, les résines synthétiques et les plastiques. Certaines particules aériennes sont inhalées et déposées dans le nez ou le système respiratoire supérieur. Lentement, le formaldéhyde contenu dans ces particules sera relargué, ce qui implique que les travailleurs peuvent être exposés au formaldéhyde même après leurs quarts de travail. L'IRSST désirait évaluer la pertinence de tenir compte de formaldéhyde lié aux particules de poussières inhalées par les travailleurs en comparant cette forme d’exposition à celle du formaldéhyde sous forme libre (gazeuse ou vapeur). C'est pour répondre à cette demande que la Chaire en analyse des risques toxicologiques de l’Université de Montréal a présenté un projet de recherche, qui fut entériné par la direction de l’IRSST en 7 mois. Vous trouverez ci-dessous le rapport final de cette recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".